基于改進粒子群算法的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制方法.pdf

1、光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤(Maximum Power Point Tracking，MPPT)控制是一種以提高光伏輸出功率、改善太陽能利用率為目的的控制思路。傳統(tǒng)的最大功率跟蹤方法已經(jīng)可以較好的實現(xiàn)單塊電池板的光伏最大功率跟蹤，但面對太陽能電池組的多峰值輸出特性，現(xiàn)存在的MPPT方法還不能達到滿意的最大功率點搜索性能。在分布式系統(tǒng)中也存在類似的功率跟蹤問題。
　　針對局部陰影狀態(tài)下光伏電池組呈現(xiàn)的多峰值功率輸出特性，采用標準粒子群

2、算法作為最大功率點跟蹤主導策略，結合模糊控制器根據(jù)光伏電池組特性對粒子群參數(shù)進行整定，同時考慮到算法中粒子的多樣性問題，提出了基于模糊控制的改進粒子群光伏最大功率跟蹤控制方法，以下簡稱為改進粒子群算法，最終達到期望的跟蹤目標。將改進粒子群算法引入分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)中，優(yōu)化分布式系統(tǒng)最大功率跟蹤性能。
　　利用以單個光伏電池數(shù)學模型為基礎得到的不同拓撲結構下光伏陣列的數(shù)學模型，在Simulink中搭建模擬光伏模塊和仿真電路模型，在不

3、同光照環(huán)境下對現(xiàn)有的最大功率跟蹤算法和改進算法進行編程及仿真實驗，同時在分布式仿真模塊中仿真改進算法下的分布式系統(tǒng)輸出性能。
　　研究結果表明，改進粒子群算法與現(xiàn)有最大功率跟蹤算法相比，在提高跟蹤精度的同時縮短迭代時間，同時對于不同環(huán)境有很強的適應能力和靈活性，是針對局部遮陰情況下光伏陣列最大功率跟蹤的最優(yōu)算法。仿真結果同時證明，調整后的算法可以較好的完成分布式系統(tǒng)的最大功率跟蹤控制，在節(jié)省了分布式系統(tǒng)建造成本的同時，保證了系統(tǒng)的