燈泡貫流式機組模糊神經PID控制.pdf

1、隨著低水頭資源開發(fā)的日益增多，低水頭電站的建設與日俱增。研究表明，燈泡貫流式水輪發(fā)電機組是最適合發(fā)展低水頭發(fā)電的機型。目前我國在調節(jié)系統(tǒng)的控制策略上大多采用的是PID控制，其中參數的確定是通過一定的工況設計和實驗所得，普通的PID控制難以保證燈泡貫流式機組在單機帶孤立負荷時的穩(wěn)定運行。針對普通PID控制的不足，引入模糊神經網絡PID控制。這主要是因為模糊邏輯和神經網絡有很強的互補性。一方面，在神經網絡中，可以非常方便的學習樣本，因為神經

2、網絡具有信息的分布式存儲、并行計算、較強的容錯能力等特點，可以彌補模糊系統(tǒng)中學習能力差的不足;另一方面，在模糊系統(tǒng)中，對于知識的表達和抽取比較簡單，可以彌補神經網絡對于那些需要依據規(guī)則的系統(tǒng)難以表達的不足。
　　將模糊控制與神經網絡有效融合并與PID控制相結合，取長補短，構成的模糊神經網絡PID控制受到更多人的青睞，被廣泛應用到各個工業(yè)領域中，水輪發(fā)電機組調節(jié)系統(tǒng)控制也不例外。本文首先針對貫流式機組工作水頭低、流量大、水頭相對變化

3、較大等特點，對普通PID控制在燈泡貫流式機組的中的運行狀況進行了研究。其次針對普通PID控制的不足，將模糊控制與PID控制相結合，在MATLAB中建立了適合于燈泡貫流式機組調節(jié)系統(tǒng)的模糊PID控制模型。最后針對模糊PID控制中存在的不足，將模糊神經網絡控制與PID控制相結合，建立了適合于貫流式機組的模糊神經網絡PID控制模型，然后與普通PID控制策略進行比較，可以看出，模糊神經網絡PID控制在燈泡貫流式機組控制系統(tǒng)中，無論在超調量、調節(jié)