基于粒子群優(yōu)化的集成學(xué)習(xí)方法在基因微陣列數(shù)據(jù)分類中的應(yīng)用.pdf

1、集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)是近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。由于其在處理維數(shù)高、樣本少和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的這類問(wèn)題中擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，最近已有越來(lái)越多針對(duì)基因微陣列數(shù)據(jù)的研究中使用了集成學(xué)習(xí)方法。隨著微陣列技術(shù)的不斷發(fā)展，我們將面臨更多的基因微陣列數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的方法處理高維小樣本數(shù)據(jù)時(shí)面臨很多挑戰(zhàn)，因此，需要設(shè)計(jì)新的算法模型來(lái)分析和處理這類數(shù)據(jù)。
　　本文針對(duì)基因微陣列數(shù)據(jù)的分類進(jìn)行了研究，基于集成學(xué)習(xí)和粒子群智能優(yōu)化設(shè)計(jì)了兩種新的算法來(lái)對(duì)基

2、因微陣列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，所取得的成果如下：
　?。?）設(shè)計(jì)了基于粒子群優(yōu)化的集成特征選擇方法：首先通過(guò)filter方法篩選出候選基因集，并使用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)特征選擇，用優(yōu)化后的特征子集組構(gòu)建基分類器以形成集成特征學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
　?。?）提出了結(jié)合聚類思想的集成獨(dú)立分量選擇方法：首先進(jìn)行基因特征聚類，形成多個(gè)基因特征子集，并對(duì)每個(gè)子集進(jìn)行獨(dú)立分量變換，然后使用粒子群優(yōu)化算法選擇合適的獨(dú)立分量子集，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基分