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文檔簡介
1、醫(yī)療技術(shù)在近年,隨著科技的快速發(fā)展,也取得了長足的發(fā)展。醫(yī)療影像設(shè)備不斷升級換代,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字接口已經(jīng)普及。隨著計算斷層掃描儀,醫(yī)用核磁共振成像儀的普及,國家醫(yī)保的大比例報銷,醫(yī)院每天產(chǎn)生大量的CT圖像。醫(yī)生處理大量圖像,出錯的幾率也就越大。影像數(shù)據(jù)量大復(fù)雜,甚至圖像不清,邊緣模糊。醫(yī)生難于判斷治療。計算機硬件的快速發(fā)展,和醫(yī)學(xué)圖像處理軟件技術(shù)方面上的快速發(fā)展,給醫(yī)務(wù)人員借用軟件技術(shù)輔助診斷帶來了新的工具。
本文對腫瘤的CT圖像
2、的圖像處理,邊緣檢測、形態(tài)識別進(jìn)行了研究。根據(jù)放射科醫(yī)生臨床診斷經(jīng)驗及惡性腫瘤圖像的特點,提出了一個從圖像預(yù)處理、特征提取、到邊緣檢測、輪廓提取的識別癌癥的檢測方法。實現(xiàn)了惡性腫瘤的計算機輔助識別。通過醫(yī)學(xué)圖像處理的開發(fā)工具ITK、VTK,運用計算機編程,進(jìn)行邊緣檢測,提取了較為精確的病灶區(qū)邊緣,獲得了圖像的邊緣輪廓形狀特征。
本研究中,收集了大量的肺部和肝臟的腫瘤CT圖像。根據(jù)腫瘤的輪廓光滑和不光滑進(jìn)行了統(tǒng)計研究。得到的結(jié)果
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