基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、本文分析了煙草包裝過程中容易造成煙包噴碼字符識(shí)別識(shí)別率較低的幾個(gè)原因，考慮到煙草制造的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣，會(huì)引起所拍攝的圖像失真、模糊、噪聲及字符產(chǎn)生縮放、平移旋轉(zhuǎn)等情況，有針對(duì)性地對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識(shí)別系統(tǒng)開展了研究。
　　首先介紹了在煙包噴碼字符識(shí)別過程中采用的一些基本技術(shù)，包括圖像預(yù)處理、提取特征值、圖像分割和圖像識(shí)別這幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，我們?cè)O(shè)計(jì)了一套完善的預(yù)處理方案，采用直方圖對(duì)圖像進(jìn)行描述，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了

2、相關(guān)的邊緣檢測(cè)、圖像增強(qiáng)、去除噪聲等算法，以此解決煙包噴碼字符識(shí)別過程中的各種字符圖像問題。在噴碼字符特征提取階段，通過分析噴碼字符的聯(lián)通特性，和直方圖中垂直投影對(duì)于字符分割造成的不利結(jié)果，提出了采用按照噴碼字符上下邊界進(jìn)行投影的方法，這種方法的噴碼字符分割更加可靠，提高了噴碼字符的識(shí)別率。
　　然后詳細(xì)介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，指出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿了生物人腦的功能之后提出的一種計(jì)算機(jī)理論，尤其是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于解決圖像識(shí)別問題有著很