面向分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可靠性的評估與增強技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，分布式海量數(shù)據(jù)存儲的可靠性研究成為科學(xué)界關(guān)注焦點。海量數(shù)據(jù)加劇了網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化，不可抗力和硬件失效等因素造成數(shù)據(jù)損壞、數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)摧毀等情況。從而分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的可靠性面臨著巨大挑戰(zhàn)。如何高效的評估和增強存儲系統(tǒng)的可靠性，是分布式存儲技術(shù)迫切需要改善和解決的問題。本文從如何提供高效評估和增強分布式數(shù)據(jù)存儲服務(wù)的角度出發(fā)，基于分布式存儲在可靠性方面的成果進(jìn)行深入研究分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上，對分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)關(guān)于

2、系統(tǒng)可靠性評估與增強技術(shù)手段兩方面進(jìn)行細(xì)致研究，取得以下成果：
　?。?）主要研究投票算法對系統(tǒng)可靠性的評估，分析比較Majority Rule、Random Dictator、Random Troika三種投票算法在系統(tǒng)可靠性評估方面的優(yōu)缺點?；趩蝹€節(jié)點可靠性變化和節(jié)點逐個失效的情況下進(jìn)行比較投票算法對系統(tǒng)可靠性的影響。通過仿真實驗表明，隨著單個節(jié)點的可靠性提升，Majority Rule投票算法具有一定的優(yōu)勢。當(dāng)節(jié)點可靠性處

3、在較低水平時，Random Dictator投票算法具有優(yōu)勢。Random Troika算法介于Majority Rule和Random Dictator之間。
　?。?）對系統(tǒng)遭受攻擊時，研究資源分配對系統(tǒng)可靠性的影響。主要研究介于系統(tǒng)防御策略和蓄意攻擊者之間的系統(tǒng)可靠性。防御者保證系統(tǒng)可靠性不僅可以采取投票算法，還可以利用防御資源進(jìn)行制造偽裝節(jié)點或者保護(hù)系統(tǒng)節(jié)點；攻擊者利用攻擊資源隨機選擇系統(tǒng)中某些簇中節(jié)點進(jìn)行攻擊。系統(tǒng)可靠性