網上交易數據挖掘分析系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、計算機網絡技術、信息技術的發(fā)展,使人類進入了社會信息和網絡經濟的時代,從而催發(fā)了一種新型的貿易活動:電子商務。近年來,電子商務得到了迅速的發(fā)展,隨著電子商務行業(yè)的蓬勃發(fā)展,網上交易變得更為頻繁,網上交易成為一種更為流行的消費類型,網上交易的平臺也如雨后春筍般浮現,天貓、淘寶、京東更是走在浪潮的前沿。由于網上交易不斷發(fā)展,并因此產生了海量的數據,用戶如何從這些海量的數據中提取出他們關心的問題則變得尤為重要。本文就是在此背景之下,提出的一種

2、網上交易數據分析的新方法,并以此設計了這套網上交易的數據挖掘與分析系統(tǒng)。
　　在論文的準備階段,通過閱讀大量的相關文獻,對目前階段網頁數據的抽取和數據的分析研究現狀進行了了解。在本文中對論文背景及研究意義進行了一個闡述。并通過實際的訪查,確定了該系統(tǒng)的功能需求,并對非功能需求、性能需求和該系統(tǒng)的運行環(huán)境進行了約束限制。
　　在需求分析的基礎上,對系統(tǒng)進行了詳細設計。在結構上,系統(tǒng)采用B/S的開發(fā)模式,采用傳統(tǒng)的三層架構模式,

3、包含用戶交互層,邏輯層和數據層三部分較好的實現了低耦合、高內聚的特點;在功能上,主要設計了兩大模塊,數據采集和數據分析模塊,同時對數據采集模塊進行了重點的介紹;在數據庫方面,使用ORACLE數據庫,通過對數據庫的需求分析,確定了表的E-R圖,并根據該圖確定了該系統(tǒng)所用的表結構。
　　通過對該系統(tǒng)的功能開發(fā),實現了需求分析中所要求的功能,順利采集到網上交易的數據,并對采集到的數據進行了處理分析。經過測試分析,該系統(tǒng)運行良好,可以投入