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文檔簡介
1、如何降低共存系統(tǒng)的干擾,提高頻譜的利用率;并保證節(jié)點協(xié)同工作,降低系統(tǒng)中斷概率,實現(xiàn)全分集增益;是認知中繼網(wǎng)絡研究的關鍵問題。本文采用隨機幾何的方法對認知用戶產生的累加干擾進行建模和分析,并研究了不同功率分布對累加干擾模型的影響;在存在自干擾的雙向中繼系統(tǒng)中,利用不等式分析得到了中斷概率的下界和多中繼情形下系統(tǒng)的分集增益。
首先,為了實現(xiàn)主用戶網(wǎng)絡和認知用戶網(wǎng)絡的協(xié)同共存,需考慮認知用戶對主用戶產生的累加干擾。通過隨機幾何理論
2、建立了干擾的累加干擾模型,考慮了單閾值協(xié)議和多閾值協(xié)議兩種不同情況,分析了不同的功率分布對累加干擾模型的影響,并比較了對數(shù)正態(tài)分布模型與所建模型之間的差異。分析與仿真結果表明,優(yōu)化的功率分布可以減少認知用戶對主用戶的干擾,不同的功率分布對累加干擾模型產生的影響是不同的,對數(shù)正態(tài)分布可以很好的近似累加干擾模型。
其次,為了保證雙向中繼系統(tǒng)信息交互的可靠性,需分析系統(tǒng)的中斷概率。在放大前傳的技術下,利用信噪比間的關系和調和不等式對
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