負(fù)荷預(yù)測指數(shù)平滑法厚近薄遠(yuǎn)規(guī)律研究.pdf

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是以電力負(fù)荷的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),同時(shí)考慮政治、經(jīng)濟(jì)、氣象等因素,通過不斷地研究歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,找出未來負(fù)荷與歷史數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而對未來的用電負(fù)荷做出精確而科學(xué)的判斷。
　　電力負(fù)荷預(yù)測與電力系統(tǒng)各部門有著緊密的聯(lián)系,在電力系統(tǒng)中有著舉足輕重的地位。是否能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測,關(guān)乎電力系統(tǒng)是否能夠經(jīng)濟(jì)、安全、可靠地運(yùn)行,從而影響國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
　　指數(shù)平滑法由于所需存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)少,計(jì)算簡便,且只需

2、在模型建立時(shí)做極少的工作,便可以得到非常好的預(yù)測結(jié)果,是一種性能優(yōu)良,適應(yīng)性強(qiáng)的預(yù)測模型。由于以上這些特點(diǎn),它被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。它的模型原理是利用平滑系數(shù)對各期數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的加權(quán),并利用各期平滑值計(jì)算預(yù)測結(jié)果。平滑系數(shù)的取值為從0到1,它不僅體現(xiàn)了模型對時(shí)序變化的反應(yīng)速度,還決定了其修正隨機(jī)誤差的能力。因此,從某種程度來說,取值直接決定了預(yù)測精度的好壞,平滑系數(shù)的選取成為整個(gè)預(yù)測工作的關(guān)鍵所在。
　　本文著重分析了基于“厚近

3、薄遠(yuǎn)”原則,利用歷史誤差權(quán)重系數(shù)對誤差函數(shù)進(jìn)行修正,從而優(yōu)選得到平滑系數(shù)的方法。隨后從統(tǒng)計(jì)學(xué)出發(fā),通過Matlab建立數(shù)學(xué)模型,用大量的仿真實(shí)驗(yàn)總結(jié)了指數(shù)平滑法的“厚近薄遠(yuǎn)”規(guī)律。結(jié)果表明,“厚近薄遠(yuǎn)”規(guī)律可由歷史誤差權(quán)重系數(shù)的取值體現(xiàn)。對于不同的負(fù)荷序列,需要先對序列進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治?再根據(jù)序列的特點(diǎn)選擇相應(yīng)的歷史誤差權(quán)重系數(shù)。只有采用合適的歷史誤差權(quán)重系數(shù),才能體現(xiàn)基于“厚近薄遠(yuǎn)”的指數(shù)平滑法的優(yōu)越性。最后,將實(shí)驗(yàn)所得的“厚近薄遠(yuǎn)”規(guī)