版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、輪廓查詢(xún)技術(shù)是空間查詢(xún)及優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),k-支配輪廓技術(shù)是近年來(lái)輪廓查詢(xún)技術(shù)領(lǐng)域的新的研究方向。k-支配輪廓查詢(xún)及其動(dòng)態(tài)處理被廣泛使用在多種空間數(shù)據(jù)庫(kù)中,在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)可視化、多目標(biāo)決策等方面的潛在應(yīng)用很大。本文在對(duì)k-支配輪廓查詢(xún)及其更新技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出多樣k-支配輪廓的概念,并對(duì)其進(jìn)行了深入的研究,主要內(nèi)容如下。
首先,針對(duì)現(xiàn)有的k-支配輪廓算法返回結(jié)果單一的問(wèn)題,首先提出k-支配屬性的概念,其次給出k-
2、支配輪廓的k-支配屬性集的查找算法,然后證明k-支配屬性集查找的NP完全性,最后對(duì)所提的算法進(jìn)行了理論證明和實(shí)例分析。
其次,在分析現(xiàn)有的k-支配輪廓查詢(xún)算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,首先提出多樣k-支配輪廓的概念,其次證明多樣k-支配輪廓性質(zhì)定理,然后并以此為基礎(chǔ)給出多樣 k-支配輪廓枚舉算法和多樣 k-支配輪廓索引算法來(lái)實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)集的多樣k-支配輪廓查找問(wèn)題,最后對(duì)給出的算法進(jìn)行理論證明和實(shí)例分析。
再次,對(duì)于數(shù)據(jù)的屬
3、性值更新時(shí)多樣k-支配輪廓需要重新計(jì)算的問(wèn)題,提出多樣k-支配輪廓更新算法。對(duì)于單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的屬性值變化給出點(diǎn)屬性算法,同時(shí)針對(duì)若干點(diǎn)的屬性值變化的情況給出集合屬性算法,最后對(duì)所提出的算法進(jìn)行理論分析。
第四,對(duì)于數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)點(diǎn)增加和刪除時(shí)多樣 k-支配輪廓失效的情況,提出新的多樣k-支配輪廓求解方法。針對(duì)不同的情形,分別提出增加點(diǎn)多樣k-支配輪廓算法和刪除點(diǎn)多樣k-支配輪廓算法,最后對(duì)每個(gè)算法進(jìn)行理論分析。
最后,對(duì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- K-匿名數(shù)據(jù)的查詢(xún)方法研究.pdf
- 連續(xù)K-支配SKYLINE查詢(xún)算法研究.pdf
- 基于PKLDA模型和k-支配Skyline算法的查詢(xún)優(yōu)化研究.pdf
- 移動(dòng)對(duì)象的連續(xù)K近鄰查詢(xún)方法研究.pdf
- 面向文本分類(lèi)的k近鄰查詢(xún)方法研究.pdf
- 基于路網(wǎng)的移動(dòng)對(duì)象K近鄰查詢(xún)方法研究.pdf
- 路網(wǎng)中的k最近鄰軌跡查詢(xún)方法研究.pdf
- XML查詢(xún)方法研究.pdf
- 基于索引的k-支配skyline算法研究.pdf
- 面向文本分類(lèi)的k近鄰查詢(xún)方法研究
- mac查詢(xún)方法
- 空間移動(dòng)對(duì)象的最近鄰查詢(xún)方法研究——移動(dòng)對(duì)象連續(xù)k近鄰查詢(xún).pdf
- 時(shí)間序列中的k-支配skyline算法研究.pdf
- XML小枝模式查詢(xún)方法研究.pdf
- 最短路徑查詢(xún)方法研究
- 最短路徑查詢(xún)方法研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中k-連通k-支配集的集中式構(gòu)造研究.pdf
- 招聘單位信息查詢(xún)方法
- 基于Top-k的空間數(shù)據(jù)查詢(xún)方法研究.pdf
- 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中基于位置的Top-k查詢(xún)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論