基于振動(dòng)與聲發(fā)射信號(hào)分析的螺紋連接狀態(tài)辨識(shí).pdf

1、螺紋連接是機(jī)器設(shè)備中最主要的零部件連接方式，其連接狀態(tài)直接影響設(shè)備的可靠性，及時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)螺紋連接狀態(tài)對(duì)保障整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行具有重要意義。振動(dòng)信號(hào)表征螺紋連接狀態(tài)的低頻特性，聲發(fā)射信號(hào)主要表征由于結(jié)合面的微動(dòng)摩擦和碰撞引起的高頻特性。本文采用小波分析提取反映螺紋連接狀態(tài)的振動(dòng)與聲發(fā)射信號(hào)的低頻與高頻特征量，以達(dá)到進(jìn)行連接狀態(tài)辨識(shí)的目的。主要研究?jī)?nèi)容有：
　　 首先介紹了信號(hào)分析的基本理論，分析了螺紋聯(lián)接結(jié)構(gòu)特性，分析了不同連接

2、狀態(tài)特征并對(duì)連接狀態(tài)進(jìn)行了簡(jiǎn)單劃分，提出了基于小波理論的螺紋連接狀態(tài)辨識(shí)方法。該方法是根據(jù)螺紋連接狀態(tài)特性選取小波函數(shù)、進(jìn)行尺度劃分，期望通過小波分析得到反映連接狀態(tài)的敏感頻帶，提取與連接狀態(tài)密切相關(guān)的特征量并對(duì)連接狀態(tài)進(jìn)行辨識(shí)。
　　 其次構(gòu)建了螺紋聯(lián)接結(jié)構(gòu)信號(hào)采集與分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成，軟件部分包括了激勵(lì)信號(hào)生成模塊、響應(yīng)信號(hào)采集模塊以及小波分析模塊。
　　 最后對(duì)不同激勵(lì)強(qiáng)度下的振動(dòng)和聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)