出口企業(yè)“自選擇效應(yīng)”與“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”再檢驗——基于中國制造業(yè)企業(yè)的分析.pdf

1、伴隨交通、信息等技術(shù)的快速發(fā)展和更新，經(jīng)濟全球化步伐加快，國家與國家之間的“距離”也越來越近，各國之間的聯(lián)系更加緊密。中國加入WTO以后國際貿(mào)易蓬勃發(fā)展，進出口貿(mào)易量大幅度增加，為中國經(jīng)濟的騰飛提供了助力。近年來，伴隨微觀數(shù)據(jù)可得性的提高，關(guān)于貿(mào)易行為的研究也逐步從宏觀轉(zhuǎn)向微觀，關(guān)于企業(yè)行為的理論和經(jīng)驗研究也越來越多。
　　新-新貿(mào)易理論認為，企業(yè)的異質(zhì)性是導(dǎo)致企業(yè)行為差異的主要原因，而生產(chǎn)率的差異便是企業(yè)異質(zhì)性的主要體現(xiàn)。Mel

2、itz(2003)認為出口企業(yè)的生產(chǎn)率應(yīng)當普遍高于非出口企業(yè)，因為企業(yè)在出口過程中存在兩種效應(yīng)會對生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，一是“自選擇效應(yīng)”（self-selection）、二是“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”(learning by exporting)。這一假說提出以后，大量學(xué)者運用多種方法和數(shù)據(jù)對這一推斷在現(xiàn)實經(jīng)濟中的適應(yīng)性進行了檢驗。然而，檢驗并未得出一致的結(jié)論，部分學(xué)者證實了出口企業(yè)的“自選擇效應(yīng)”，但是部分學(xué)者卻得到了相反的結(jié)論，從而認為中國企業(yè)存

3、在“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象（1李春頂?shù)龋?010）;部分學(xué)者的研究證實了“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”的存在，但也有部分學(xué)者卻發(fā)現(xiàn)出口貿(mào)易阻礙了企業(yè)生產(chǎn)率的提高。鑒于以上分歧，通過對相關(guān)文獻的仔細梳理，本文在計量方法和數(shù)據(jù)處理上進行了改進和完善以檢驗兩種效應(yīng)的存在性并分析背后的原因，為出口政策的制定提供借鑒。
　　首先，本文對相關(guān)領(lǐng)域的三支文獻進行了梳理，第一支是關(guān)于生產(chǎn)率的估計方法和面板分位數(shù)回歸方法，其中關(guān)于生產(chǎn)率的估計方法上，主要對傳統(tǒng)的參數(shù)估

4、計和目前較為流行的以O(shè)P和LP為代表的半?yún)?shù)方法以及非參數(shù)的包絡(luò)分析方法的相關(guān)文獻進行了回顧;關(guān)于面板分位數(shù)回歸的估計方法則主要對分位數(shù)回歸的發(fā)展和實證應(yīng)用進行了梳理;第二支是關(guān)于企業(yè)出口“自選擇效應(yīng)”的理論和實證研究方面的文獻;第三支則對研究出口貿(mào)易對企業(yè)生產(chǎn)率影響的相關(guān)文獻進行了回顧。
　　然后，對本文將運用到的生產(chǎn)率估計方法進行理論推導(dǎo)后，運用相應(yīng)的方法對1998-2007年中國制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率進行估計，進而對比不同估計方

5、法的優(yōu)劣，為后文作進一步分析做好準備。
　　第三步對中國出口企業(yè)的“自選擇效應(yīng)”進行驗證，即對“生產(chǎn)率悖論”的存在與否進行進一步的檢驗。首先從總體上對比在不同方法下，中國出口企業(yè)與非出口企業(yè)的生產(chǎn)率差異;而后分時間、行業(yè)對生產(chǎn)率的具體變動情況進行深入分析;最后通過對比OP法與Solow法下，1998年與2007年中國企業(yè)生產(chǎn)率的核密度分布情況以對前述分析進行驗證和解釋。
　　第四步則是對中國出口企業(yè)的“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”進行分析

6、，不同于學(xué)者們常用的傾向評分匹配(PSM)的方法，本文在數(shù)據(jù)的篩選過程中進行嚴格控制，從而為準確分析這一效應(yīng)奠定基礎(chǔ)。面板分位數(shù)回歸方法的引入，對探索不同生產(chǎn)率水平下，出口和其它一系列因素對生產(chǎn)率的影響提供了便利，進而得出了更具針對性的回歸結(jié)果。
　　經(jīng)過理論和經(jīng)驗分析，本文所得結(jié)果與Bernard&Jensen(2004)使用美國的數(shù)據(jù)驗證了出口企業(yè)的生產(chǎn)率水平高于非出口企業(yè)，但出口貿(mào)易卻不能顯著提高企業(yè)生產(chǎn)率的結(jié)果相似。本文運

7、用中國的數(shù)據(jù)，采用不同的方法以驗證出口的“自選擇效應(yīng)”和“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”，試圖解開目前采用中國數(shù)據(jù)驗證過程中存在的分歧，主要得到以下幾點結(jié)論:
　　第一、不同的生產(chǎn)率估計方法得到的測算結(jié)果存在一定差異。對比四種方法的估計結(jié)果后發(fā)現(xiàn)，較好解決了同時性偏差與樣本選擇偏差的OP法最優(yōu)。以部分學(xué)者分別將資本和勞動的貢獻率賦值1/3和2/3后通過Solow法計算的生產(chǎn)率為參照;在未分年度和行業(yè)情況下，除Solow法外，其余四種方法得出的出口

8、企業(yè)平均生產(chǎn)率水平均高于非出口企業(yè)。
　　第二、考察企業(yè)生產(chǎn)率的變動情況，發(fā)現(xiàn)在相對更加準確的度量方式下，中國企業(yè)的行為符合異質(zhì)性企業(yè)理論，因而“生產(chǎn)率悖論”的提法可能并不準確，分行業(yè)考察的結(jié)果也證實了這一想法。
　　第三、對比觀察1998年與2007年中國企業(yè)生產(chǎn)率核密度圖的分布情況，發(fā)現(xiàn)中國非出口企業(yè)的生產(chǎn)率正向出口企業(yè)收斂并逐步反超了出口企業(yè)。進一步分析，我們認為產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能有:(1)加工貿(mào)易在中國貿(mào)易份額中

9、的占比較高;(2)存在非出口企業(yè)生產(chǎn)率大于出口企業(yè)這一現(xiàn)象的行業(yè)多為勞動密集型行業(yè)，由于此類行業(yè)的技術(shù)水平普遍較低，非出口企業(yè)通過模仿、學(xué)習(xí)和研發(fā)能夠較快追趕生產(chǎn)率水平原本較高的出口企業(yè);(3)出口企業(yè)面對國外市場激烈的競爭、消費者偏好差異等問題，加之部分企業(yè)研發(fā)投入不足、過度依賴政府政策補貼而產(chǎn)生惰性使得其在較高生產(chǎn)率水平的基礎(chǔ)上實現(xiàn)進一步突破存在諸多困難;(4)國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展吸引外國企業(yè)在中國設(shè)立研發(fā)中心、企業(yè)分支機構(gòu)，配合本土企業(yè)

10、研發(fā)投入的增加和學(xué)習(xí)模仿創(chuàng)新，能較好的吸收外資企業(yè)的溢出效應(yīng)，實現(xiàn)生產(chǎn)率水平的高速增長。
　　第四、固定效應(yīng)模型和面板分位數(shù)回歸模型均證實了出口貿(mào)易對企業(yè)的生產(chǎn)率存在明顯的抑制作用，且在生產(chǎn)率水平越高的企業(yè)，抑制效果越明顯。這也反映出理論分析中的市場競爭效應(yīng)、要素的重新配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)在中國的出口企業(yè)中并未發(fā)揮明顯作用，即“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”在中國的制造業(yè)企業(yè)中可能不存在。
　　第五、在研究出口貿(mào)易對生產(chǎn)率影響的過程中，本

11、文也發(fā)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模、盈利能力對企業(yè)生產(chǎn)率的提升有明顯的促進作用;企業(yè)收到的政府補貼卻反而會對生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用;企業(yè)年齡會抑制企業(yè)生產(chǎn)率的提高，年齡越大，作用效果越明顯;國有和集體企業(yè)所有制屬性導(dǎo)致的冗員和激勵效應(yīng)下降等問題也會抑制企業(yè)生產(chǎn)率水平的提高。
　　本文可能的創(chuàng)新之處主要有以下幾個方面:
　　1.在論文選題上，微觀數(shù)據(jù)可得性的提升帶動了眾多學(xué)者進行企業(yè)異質(zhì)性的實證研究，關(guān)于出口的“自選擇效應(yīng)”和“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”的驗

12、證成為近年來研究關(guān)注的焦點之一，但是現(xiàn)有文獻存在將二者混淆的情況，并未清晰區(qū)分兩種效應(yīng)的差異便進行驗證，本文的選題便是希望能夠彌補這一方面的不足。
　　2.在研究內(nèi)容上，本文在準確度量企業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，對出口企業(yè)的“自選擇效應(yīng)”和“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”進行驗證。其中在驗證“自選擇效應(yīng)”時，除借鑒前人分別從總體、年度和行業(yè)對出口企業(yè)和非出口企業(yè)的生產(chǎn)率進行對比以外，還引入了核密度分析這一工具，進而更為清晰的觀察到了生產(chǎn)率的分布和變

13、動情況。在驗證“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”時，則著重分析企業(yè)從出口前到出口以后生產(chǎn)率的變動情況，并通過引入計量模型對這一變動的來源進行挖掘，進而真正厘清出口對生產(chǎn)率變動的影響。
　　3.在研究方法上，為實現(xiàn)生產(chǎn)率的準確估計，本文運用了半?yún)?shù)的OP法和LP法解決了參數(shù)估計中存在的同時性偏差與樣本選擇偏差的問題;在對生產(chǎn)率進行對比時，運用核密度圖以更清晰的觀察出口企業(yè)和非出口企業(yè)中生產(chǎn)率的分布情況;不同于以往學(xué)者運用PSM的方法對“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”