內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中基于K核值的緩存策略研究.pdf

1、為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)存在的各種挑戰(zhàn)，國(guó)際上熱門的研究思路之一是重新構(gòu)建一個(gè)以信息為中心的新型網(wǎng)絡(luò)(ICN)，而內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(CCN)正是其中的一種。CCN中每個(gè)路由節(jié)點(diǎn)都具有緩存功能，全網(wǎng)緩存系統(tǒng)的存在可以降低網(wǎng)絡(luò)中的冗余流量，提高請(qǐng)求的響應(yīng)速度。因此，優(yōu)化緩存系統(tǒng)的性能對(duì)CCN而言有重要意義。由于CCN緩存相對(duì)于傳統(tǒng)緩存有透明化、泛在化、細(xì)粒度化的新特性，對(duì)緩存系統(tǒng)優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。本文主要從緩存決策策略和緩存空間分配策略兩

2、方面優(yōu)化緩存系統(tǒng)的性能，具體工作如下:
　　第一，提出了基于K核值的緩存決策策略。目前CCN緩存決策的主要思路是選擇路徑中對(duì)信息傳播影響力最大的節(jié)點(diǎn)，并在該節(jié)點(diǎn)緩存數(shù)據(jù)。這樣既能降低緩存冗余度，又能提高緩存數(shù)據(jù)多樣性。因此度量節(jié)點(diǎn)的信息傳播力成為算法設(shè)計(jì)的核心。針對(duì)目前CCN中常用的基于介數(shù)的指標(biāo)存在計(jì)算復(fù)雜度高，節(jié)點(diǎn)對(duì)信息傳播的影響力識(shí)別不準(zhǔn)確等問(wèn)題，本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的K核分解方法引入到CCN緩存的研究中，并基于K核分解方法給出

3、了節(jié)點(diǎn)K核值的定義?；诠?jié)點(diǎn)K核值的度量方式不僅計(jì)算復(fù)雜度低，而且對(duì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)對(duì)信息傳播能力的識(shí)別更準(zhǔn)確。針對(duì)路徑上同時(shí)存在多個(gè)K核值最大節(jié)點(diǎn)的情況，給出了基于節(jié)點(diǎn)剩余緩存空間和到請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)距離的決策策略。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該算法相較于基于介數(shù)的緩存策略不僅有更快的緩存系統(tǒng)收斂速度，而且有更高的緩存命中率和更快的請(qǐng)求響應(yīng)速度。
　　第二，提出了基于介數(shù)和K核值的緩存空間分配策略。首先通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在相同的緩存決策策略下，不同的緩存