風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)可靠性和備用影響研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電是21世紀(jì)重要的綠色能源，也是非可再生能源最重要的替代能源之一。隨著國(guó)際風(fēng)電技術(shù)和裝備水平的快速發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為目前技術(shù)最為成熟、最具規(guī)模化開發(fā)條件和商業(yè)化發(fā)展前景的新能源技術(shù)。然而，風(fēng)能具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和波動(dòng)性，使得接入電網(wǎng)的風(fēng)電穿透功率呈現(xiàn)劇烈的波動(dòng)特性。隨著風(fēng)電場(chǎng)穿透功率的增加，風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)運(yùn)行給電網(wǎng)帶來的一系列影響越來越嚴(yán)重，足以破壞電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行的狀態(tài)，使電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度產(chǎn)生特殊的困難。
　

2、　本文主要對(duì)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)可靠性的影響進(jìn)行分析探討，繼而尋求風(fēng)電并網(wǎng)后系統(tǒng)備用的最優(yōu)化，達(dá)到新能源最大化利用和電力系統(tǒng)可靠性的統(tǒng)一。
　　首先建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。通過分析風(fēng)速與氣象信息的相關(guān)性，從中選取對(duì)風(fēng)速影響最大的若干氣象因素信息；通過分析風(fēng)速的變化特性，指出了風(fēng)速的季節(jié)周期性和時(shí)間連續(xù)性。為了提高模型的準(zhǔn)確度，以選取的氣象信息作為模式，分別尋找與預(yù)測(cè)日在季節(jié)周期性和時(shí)間連續(xù)性相似的樣本，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

3、為手段，分別產(chǎn)生風(fēng)速的橫向模型值和縱向模型值。最后以這些模型值作為輸入，再次利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，產(chǎn)生最終的模型值。該模型能夠反映當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)速變化特征，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和歷史真實(shí)數(shù)據(jù)在風(fēng)速概率分布和風(fēng)速年變化等特征上表現(xiàn)一致，因此適用于含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估。
　　其次，基于蒙特卡羅方法建立了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型。采用序列抽樣方法，得到風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速模型值、風(fēng)機(jī)出力值，傳統(tǒng)機(jī)組和負(fù)荷的狀態(tài)，對(duì)該狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估得到該狀態(tài)的可靠性參

4、數(shù)。通過滿足一定精度或次數(shù)的蒙特卡羅抽樣后，得到大量的系統(tǒng)狀態(tài)以及其對(duì)應(yīng)的可靠性數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即得到該系統(tǒng)的可靠性水平。通過改變風(fēng)電并網(wǎng)的條件，觀察大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)可靠性的影響。結(jié)果顯示，風(fēng)電并入系統(tǒng)的容量大小，接入點(diǎn)的改變以及系統(tǒng)本身的備用儲(chǔ)備變化等都會(huì)對(duì)系統(tǒng)的可靠性造成不同的影響。
　　最后，對(duì)風(fēng)電并入后的系統(tǒng)的備用進(jìn)行了優(yōu)化。在風(fēng)電并網(wǎng)容量和接入點(diǎn)確定的情況下，系統(tǒng)備用儲(chǔ)備的大小和地點(diǎn)同樣對(duì)系統(tǒng)的可靠性提高