基于VC++和MATLAB混合編程的風電場風速預測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著全球能源危機的出現(xiàn)，世界各國都將目光投向了可再生能源。風能是一種非常重要的清潔能源，它安全、環(huán)保，可以提供穩(wěn)定、長期的資源供應。風力發(fā)電是風能利用的主要形式，也是當前可再生能源技術中最成熟，最具有規(guī)?；_發(fā)條件、商業(yè)化發(fā)展前景的發(fā)電方式之一。
　　 風速預測一直是風電研究熱點，如果對風電場的風速預測的比較準確，則有利于調(diào)整調(diào)度計劃，提高風電穿透功率極限，有效減輕風電對整個電網(wǎng)的不利影響，降低電力系統(tǒng)的運行成本和旋轉備用等，這

2、樣就可以在開放的電力市場環(huán)境下正確的制定出電能交換計劃。
　　 本文將風速預測的理論和實踐相結合，以支持向量機理論為基礎。主要工作如下：首先，通過MATLAB軟件強大的數(shù)據(jù)處理功能，實現(xiàn)支持向量回歸機法預測風速：然后對支持向量回歸機的建模方法進行深入研究。
　　 風速具有較大的隨機性，特征提取具有一定困難，而且特征的選擇也有很大的主觀性，容易造成信息的不足或是冗余。本文為了提高風電場風速預測的精度，提出了基于相空間重構的

3、SVR的風速時間序列預測方法。該方法首先對時間序列進行相空間重構，然后利用重構的相空間中的相點作為特征輸入，對模型進行訓練。預期該方法能夠根據(jù)時間序列的內(nèi)在規(guī)律，自適應的構造輸入特征，使得風速預測的精度和有效預測時間的長度大大提高。
　　 最后在該方法基礎上運用VC++高級語言編寫該方法的可視化軟件。充分發(fā)揮MATLAB和VC++語言各自的優(yōu)勢，復雜的算法在MATLAB中實現(xiàn)，界面在VC++中編寫，降低開發(fā)難度，縮短開發(fā)周期。通

4、過VC++與MATLAB混合編程，達到高效的程序開發(fā)過程和高效的程序執(zhí)行速度。編寫出的軟件可以時時的添加、修改、查詢風速數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)直接存儲到數(shù)據(jù)庫中，最終實現(xiàn)風速在軟件平臺上的預測。
　　 本論文在進行文獻調(diào)研和資料研究的基礎上，論述了風電場風速預測的意義和研究現(xiàn)狀，在分析傳統(tǒng)風速預測方法的基礎上，將支持向量回歸機與相空間重構技術結合的方法應用到風速預測中來，試圖建立了基于相空間重構的SVR風速預測新方法，希望該方法能夠根據(jù)時間