多小區(qū)MU-MIMO系統(tǒng)中干擾對(duì)齊關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中，通過密集部署基站來解決人們不斷增大的業(yè)務(wù)需求而增加的數(shù)據(jù)吞吐量與有限的頻譜資源之間的矛盾，但基站的密集部署將導(dǎo)致大量的不同小區(qū)之間的干擾。一種全新的處理干擾的方法—干擾對(duì)齊(Interf-erence Alignment, IA)技術(shù)被提出來解決這一問題。本文主要研究在多小區(qū)MU-MIMO蜂窩系統(tǒng)中的干擾對(duì)齊技術(shù)，以及三用戶 MIMO系統(tǒng)中低復(fù)雜度的結(jié)合用戶選擇來伺機(jī)實(shí)現(xiàn)干擾對(duì)齊的技術(shù)—機(jī)會(huì)干擾對(duì)齊(Opportu

2、nistic Interference Alignment, OIA)技術(shù)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴綜述幾種MIMO干擾網(wǎng)絡(luò)模型和典型的干擾對(duì)齊的算法及其系統(tǒng)自由度。由于在某些特定的場(chǎng)景下，要求一定的系統(tǒng)配置，比如需要基站端和用戶端配置的天線數(shù)相等時(shí)才能實(shí)現(xiàn)干擾對(duì)齊，而這并不符合實(shí)際系統(tǒng)配置的要求，或是需要信道擴(kuò)展才能夠?qū)崿F(xiàn)干擾對(duì)齊，而信道擴(kuò)展會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)開銷增加、實(shí)時(shí)性變差等問題。針對(duì)以上問題，本文在多小區(qū)MU-MIMO系統(tǒng)下

3、，提出了能夠在盡可能符合實(shí)際系統(tǒng)的要求的同時(shí)，以最低的系統(tǒng)配置獲得最大自由度的一種基于最小化系統(tǒng)配置的干擾對(duì)齊算法。⑵在三用戶MIMO系統(tǒng)下，給出了傳統(tǒng)的OIA用戶選擇準(zhǔn)則及其后處理矩陣設(shè)計(jì)，但基于 SVD分解獲得度量用戶信道質(zhì)量值的方法的計(jì)算復(fù)雜度較高，不利于在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用，而在以干擾信道矩陣子空間之間的弦距離作為干擾對(duì)齊的度量方式的OIA方案中，雖然能夠有效降低用戶選擇的計(jì)算復(fù)雜度，但由于沒有考慮干擾信道的功率增益大小，相比傳統(tǒng)