基于GCE與FLS的LNG氣化站風險評價的研究.pdf

1、近年來，液化天然氣（LNG）作為天然氣的一種便利的運輸和存儲形式，在國際天然氣貿(mào)易中所占的比例越來越大，隨著國內(nèi)LNG氣化站的廣泛應用，其運行的安全性也愈來愈受到重視。LNG氣化站作為燃氣供應系統(tǒng)的組成部分之一，其安全性將直接影響到燃氣供應系統(tǒng)的正常運行，展開LNG氣化站風險評價的研究，對LNG氣化站乃至整個燃氣供應系統(tǒng)的建設及運行管理都有著十分重要的意義。
　　本課題以LNG氣化站為研究對象，首先對LNG氣化站進行了風險辨識，從

2、LNG本身、LNG工藝設備、人員與安全管理及環(huán)境四個方面進行了危害因素的分析，并分析了LNG氣化站中常見的危險事故種類，建立了LNG氣化站燃氣泄漏事故事件樹，得到了8種后果事件的發(fā)生概率；然后利用層次分析法和灰色關聯(lián)分析法構建了灰色綜合評價（GCE）模型，建立了LNG氣化站安全評價指標體系，利用層次分析法確定了各因素的權重，并采用專家打分法實現(xiàn)了各評價單元的灰色關聯(lián)分析，得到了各評價單元及LNG氣化站的安全等級；最后利用Matlab模糊

3、邏輯工具箱建立了基于模糊邏輯系統(tǒng)（FLS）的風險評估模型，通過對后果事件可能性水平、后果嚴重程度及輸出風險水平的定義，實現(xiàn)了LNG氣化站系統(tǒng)泄漏的后果事件的風險評估，得到了最終風險的輸出值，并對8個危險場景和7種后果類型的定性評估值與模糊風險值進行了分析，結(jié)果表明模糊風險輸出值與定性評估值在程度上是基本一致的，但模糊風險輸出值更精確地反映出了最終后果的風險水平，更有利于進行比較，從模糊風險值中可以清晰地識別出各事件風險的相對高低。