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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長,我們現(xiàn)在正處于大數(shù)據(jù)時代。一個亟待解決的問題是盡力提高大數(shù)據(jù)
管理和分析的操作效率。在這種情況下,重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)被廣泛被應用到各種領(lǐng)域中,包括數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)、數(shù)據(jù)容災、醫(yī)療等等,甚至向通信領(lǐng)域進行延伸。
本文對重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)的幾項關(guān)鍵技術(shù)進行了分析和研究,并針對重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)的性能優(yōu)化提出了新的系統(tǒng)設計和相關(guān)算法。本文的主要創(chuàng)新包括以下幾項內(nèi)容:
?。?)提出了一種基于
2、應用感知的重復數(shù)據(jù)預測機制。重復數(shù)據(jù)預測技術(shù)能夠在執(zhí)行重復數(shù)據(jù)刪除之前,讓用戶了解重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)的效用,為用戶需要的存儲系統(tǒng)空間大小提供參考。相比于現(xiàn)有的重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù),應用感知的重復數(shù)據(jù)預測技術(shù)能夠進一步減小預測索引表的大小,進一步提升了預測算法的性能。
?。?)提出一種索引表的自適應更新算法。以往的重復數(shù)據(jù)預測算法只能夠根據(jù)固定的索引表項,預測數(shù)據(jù)集內(nèi)部或數(shù)據(jù)集與存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相似率。索引表自適應更新算法根據(jù)訪問數(shù)據(jù)
3、塊的相關(guān)信息,不斷更新索引表,能夠同時考慮數(shù)據(jù)內(nèi)部的冗余度和數(shù)據(jù)與存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的冗余度,提高了重復數(shù)據(jù)預測算法的準確性。
(3)對重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)中的磁盤索引瓶頸問題進行優(yōu)化,提出了一種基于熱點數(shù)據(jù)識別的Cache替換算法。我們通過研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中重復次數(shù)較多的數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總數(shù)的較大部分,我們稱之為數(shù)據(jù)的重復性特征。利用數(shù)據(jù)的重復性特征,基于熱點數(shù)據(jù)識別的Cache替換算法能夠獲得更高的Cache命中率,減少磁盤的讀寫次數(shù),降低
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