基于視頻壓縮感知在測量域上的時間相關(guān)性研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對于信息的需求與日俱增，傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理要求采樣速率至少是信號帶寬的兩倍，這使得對寬帶信號處理時難度在日益加劇，這也給硬件設(shè)備帶來了非常大的挑戰(zhàn)。2006年提出的壓縮感知理論突破了這一采樣定理的要求，只要信號是稀疏的或者可壓縮的，則可以用少量的測量值重構(gòu)出信號。
　　本論文重點研究了基于視頻壓縮感知在測量域上的時間相關(guān)性問題，直接在測量域上分析視頻特性，為基于壓縮感知的視頻編碼提供基礎(chǔ)研究。首先，

2、本文提出了視頻圖像塊在像素域的相關(guān)模型，基于此相關(guān)模型以及壓縮感知理論提出了一種測量域的相關(guān)模型來估計任意位置塊的測量值，并對該相關(guān)模型進(jìn)行了噪聲分析；其次給出了一種基于測量域上的相關(guān)模型的運動估計方法，從而進(jìn)一步提取出視頻信號的相關(guān)信息；最后實現(xiàn)了一個基于視頻壓縮感知的自適應(yīng)編碼系統(tǒng)，對不同的區(qū)域分配不同的采樣率，從而提高視頻的編碼效率。
　　實驗結(jié)果表明，本文提出的在測量域上的相關(guān)模型用部分正交矩陣能夠較精確預(yù)測任意位置塊的測