基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的白酒譜圖特征選擇及支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、有效快捷的白酒檢測(cè)方法對(duì)于杜絕市場(chǎng)上假冒偽劣白酒具有重要意義，儀器檢測(cè)手段結(jié)合模式識(shí)別方法進(jìn)行白酒的品質(zhì)鑒定日益廣泛。特征變量選擇和識(shí)別算法建立及優(yōu)化是模式識(shí)別的關(guān)鍵任務(wù)，特征變量的選擇本質(zhì)是優(yōu)化問(wèn)題，試驗(yàn)設(shè)計(jì)是解決優(yōu)化問(wèn)題的重要工具，支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）是一種性能優(yōu)良的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本文基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)和支持向量機(jī)算法對(duì)白酒的品牌分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究。
　　本文首先運(yùn)用正交試驗(yàn)方法對(duì)從

2、UCI基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)選取的3個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了應(yīng)用該方法進(jìn)行特征選擇是可行有效的，然后將試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于白酒質(zhì)譜特征選擇中，并對(duì)比分析了其他特征選擇方法。利用單光子電離飛行時(shí)間質(zhì)譜（SinglePhotonIonizationTime ofFlightMassSpectrometry，SPI-TOFMS）以頂空進(jìn)樣方式采集白酒譜圖，通過(guò)對(duì)原始譜圖進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)轉(zhuǎn)換，生成六類(lèi)430個(gè)譜圖特征，通過(guò)Fisher比率將特征維度

3、降為200，以SVM為分類(lèi)器應(yīng)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行特征挑選，實(shí)驗(yàn)得到68個(gè)優(yōu)化譜圖特征，結(jié)果表明正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)（Orthogonal Experiment Design，OED）方法能夠有效地去除白酒數(shù)據(jù)集的冗余特征。
　　本文通過(guò)分析關(guān)鍵參數(shù)對(duì)支持向量機(jī)設(shè)計(jì)的影響，引出參數(shù)優(yōu)化的重要性。梳理現(xiàn)階段常用的三種優(yōu)化算法，對(duì)OED方法選擇出的白酒特征數(shù)據(jù)進(jìn)行支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)，分析不同參數(shù)尋優(yōu)方法對(duì)支持向量機(jī)分類(lèi)器性能的影響。針對(duì)