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文檔簡介
1、智能家居作為一個迅速崛起的新型行業(yè),它擁有巨大的市場前景和令人驚訝的發(fā)展?jié)摿?,?1世紀(jì)最具投資價值的新銳項目。
現(xiàn)有的智能家居控制系統(tǒng)的控制器的控制模式只能按預(yù)設(shè)的控制規(guī)則和方式單一“機械式”的以自動化方式反復(fù)運行,周圍環(huán)境變化時,系統(tǒng)就會失控,人性化服務(wù)較差。照明系統(tǒng)作為智能家居組成部分,對智能家居的整體研究有重大意義,筆者研究學(xué)習(xí)了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法后,提出了一個擁有自我學(xué)習(xí)、自我分析判斷、自我預(yù)測功能的智能家居
2、照明控制方式,基于模糊數(shù)學(xué)理論對控制方式進(jìn)行建模研制設(shè)計研究,將照明系統(tǒng)人性化智能化不再是遐想。
以智能家居照明系統(tǒng)為研究對象,引入多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),對傳感器的特征層進(jìn)行融合,利用實時數(shù)據(jù),在一定規(guī)則下進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理,獲取被控制對象一致性的特征數(shù)據(jù),來完成控制任務(wù)。對照明控制系統(tǒng)的整體框架進(jìn)行了構(gòu)造,根據(jù)智能家居室內(nèi)特點,對光環(huán)境進(jìn)行了分析和場景設(shè)置。將模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)嵌入到照明系統(tǒng)的控制算法進(jìn)行研究,對各自
3、算法進(jìn)行了公式分析推導(dǎo),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力對光環(huán)境樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,來調(diào)整模糊控制推理系統(tǒng)的模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù)的參數(shù),最終確定了基于Mamdani推理的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式,并運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Matlab中進(jìn)行建模與仿真訓(xùn)練,使控制系統(tǒng)具有了自我學(xué)習(xí)、自我判斷、自我預(yù)測的功能,實現(xiàn)智能家居照明系統(tǒng)的智能化、人性化服務(wù)功能。研制設(shè)計完成了基于STM32為智能家居照明系統(tǒng)的智能控制中心研制設(shè)計,為了降低設(shè)備功耗和研制設(shè)計成本,無線
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