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1、基于自然語言描述的空間實(shí)體自動(dòng)擺放技術(shù)研究是自然語言處理與計(jì)算圖形學(xué)的交叉應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了自然語言到三維圖形的自動(dòng)轉(zhuǎn)換工作,使人類不用學(xué)習(xí)復(fù)雜的圖形軟件,就可以實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作。文字到三維場(chǎng)景的生成已經(jīng)應(yīng)用到諸多領(lǐng)域,比如交通事故仿真,控制智能體在虛擬世界漫游等。今后會(huì)在教育領(lǐng)域有更多的應(yīng)用,成為在交流方面實(shí)用的表達(dá)工具。
當(dāng)前,文字到三維場(chǎng)景的生成過程有幾大難點(diǎn):由于人類語言的豐富導(dǎo)致同一個(gè)詞語在不同的語境下產(chǎn)生不同的含義,因此需要
2、結(jié)合上下文語境的推理和知識(shí)庫的協(xié)助;要想精確的實(shí)現(xiàn)文字到場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換,需要一個(gè)龐大的模型庫,并且對(duì)這些模型進(jìn)行大小調(diào)整、空間標(biāo)注等預(yù)處理,工作量龐大;在進(jìn)行空間擺放的過程中,計(jì)算機(jī)無法避免擺放沖突,因此需要構(gòu)造規(guī)則庫來解決沖突問題實(shí)現(xiàn)優(yōu)化擺放。
本論文主要研究三方面的內(nèi)容:
1.基于模式匹配的方位詞識(shí)別。在這一部分,我們首先構(gòu)建了方位詞識(shí)別詞典,里面收錄了所有的單純方位詞的用法、義項(xiàng)還有例句。在詞典的基礎(chǔ)上通過分析方位
3、詞的用法編寫了方位詞識(shí)別模式庫,同時(shí)結(jié)合方位詞語料庫,進(jìn)一步完善了方位詞識(shí)別詞典。通過在真實(shí)語料上進(jìn)行方位詞識(shí)別實(shí)驗(yàn),對(duì)比自動(dòng)識(shí)別結(jié)果和人工標(biāo)注結(jié)果,調(diào)整了方位詞模式庫中各模式的順序,對(duì)個(gè)別有遺漏的模式進(jìn)行了修改。
2.基于依存關(guān)系的射體和界標(biāo)識(shí)別。依存關(guān)系顯示了句子中詞與詞之間的關(guān)系,通過分析我們感興趣的依存關(guān)系可以得到關(guān)于空間實(shí)體的顏色、大小等信息,然后將這些依存關(guān)系表示成謂詞二元組。我們研究了基于依存關(guān)系的射體和界標(biāo)識(shí)別
4、,將射體和界標(biāo)劃分為簡(jiǎn)單和復(fù)雜兩種,對(duì)不同的情況給予了不同的識(shí)別算法,最后將識(shí)別的射體、界標(biāo)及其屬性等信息寫入描述文件。
3.基于 Java3D的場(chǎng)景自動(dòng)生成。在這一部分,我們提出了基于 Java3D的的場(chǎng)景自動(dòng)生成技術(shù),對(duì)于前面生成的描述文件,我們給出了由描述文件到場(chǎng)景的生成過程。構(gòu)建了模型庫,為了使場(chǎng)景符合現(xiàn)實(shí)世界我們對(duì)模型進(jìn)行了預(yù)處理,調(diào)整了模型的大小和方向。對(duì)于空間實(shí)體擺放過程中出現(xiàn)的沖突現(xiàn)象也給出了分組調(diào)整的解決方法
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