云環(huán)境下基于冷點虛擬機(jī)遷移的熱點消除問題研究.pdf

1、虛擬化是實現(xiàn)云環(huán)境下“計算即服務(wù)”解決方案的關(guān)鍵技術(shù)。作為虛擬化的產(chǎn)物，虛擬機(jī)具有可以靈活部署資源、實現(xiàn)對物理機(jī)狀態(tài)的隔離以及動態(tài)遷移等特點，在云環(huán)境下可以有效提高資源的利用率和提升數(shù)據(jù)中心的動態(tài)資源管理能力。動態(tài)遷移可以將虛擬機(jī)的狀態(tài)從一臺物理機(jī)轉(zhuǎn)移到另一臺物理機(jī)，以此來緩解節(jié)點的超負(fù)載狀態(tài)，進(jìn)而消除熱點。熱點是指由于資源不足無法保證服務(wù)SLA的情形，通過遷移虛擬機(jī)對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行動態(tài)資源調(diào)配是消除熱點的有效手段，也是當(dāng)今云計算的一個研

2、究熱點。本文就關(guān)注虛擬環(huán)境下借助虛擬機(jī)遷移手段的熱點消除問題。
　　傳統(tǒng)的熱點消除方法在遷移點的選擇問題上缺乏對熱點虛擬機(jī)上服務(wù)保持問題的考慮，而且缺少對熱點的一個系統(tǒng)化判定過程。針對該兩點問題，本文引入熱度和冷點虛擬機(jī)的概念，提出基于冷點虛擬機(jī)遷移的熱點消除策略，并特別針對熱度評估、冷熱點判定和冷點遷移點的選擇問題給出了基于冷點虛擬機(jī)遷移的熱點消除過程和方法。第一，對云服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析，制定熱度綜合評估指標(biāo)體系，并

3、結(jié)合該指標(biāo)體系給出一種將模糊層次分析法與多目標(biāo)決策法相結(jié)合的熱度綜合評估方法，計算得到虛擬機(jī)的熱度等級排序，進(jìn)而完成對其冷熱點情況的判定。第二，本文從熱點虛擬機(jī)服務(wù)保持的角度出發(fā)，給出基于冷點虛擬機(jī)遷移的遷移點選擇決策方法，該方法綜合了虛擬機(jī)遷移代價、資源適配性和優(yōu)先等級三個目標(biāo)因素建立冷點虛擬機(jī)遷移點選擇的多目標(biāo)決策模型，為遷移點的選擇提供決策依據(jù)。
　　本文借助Xen虛擬化平臺部署一個多資源混合類型應(yīng)用，實現(xiàn)對虛擬機(jī)的熱度綜合