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文檔簡(jiǎn)介
1、論文中主要研究了醫(yī)學(xué)圖像的三維重建技術(shù)。醫(yī)學(xué)圖像三維重建,是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用,在醫(yī)學(xué)診斷、手術(shù)規(guī)劃、模擬仿真、整形及假肢外科、解剖教學(xué)等方面都有重要的應(yīng)用。因此,對(duì)醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)的研究,具有重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。
在美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家,科學(xué)計(jì)算可視化的研究工作和應(yīng)用試驗(yàn)已經(jīng)十分活躍,技術(shù)水平也從后處理向?qū)崟r(shí)跟蹤和交互控制方向發(fā)展。三維醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)的商品化在國(guó)外也
2、初具規(guī)模,但國(guó)內(nèi)的三維重建技術(shù)研究尚處于起步階段。
在國(guó)際和國(guó)內(nèi)的研究技術(shù)前景下,經(jīng)過(guò)查閱大量的資料后,研究了醫(yī)學(xué)圖像的三維重建的相關(guān)算法,論文研究了用改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)分割的MC優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的三維重建。對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行閾值和區(qū)域生長(zhǎng)結(jié)合的方式分割后,將分割結(jié)果作為重建的數(shù)據(jù)輸入,實(shí)現(xiàn)了改善MC的三維重建的算法,將醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行三維表面繪制,并將軟件調(diào)試結(jié)果顯示出來(lái)。
醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的獲取部分,詳細(xì)分析了DIC
3、OM標(biāo)準(zhǔn)的通信協(xié)議和DICOM文件格式,為后續(xù)的讀取醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備。圖像預(yù)處理部分,研究了醫(yī)學(xué)圖像的各種分割方式-對(duì)組織或器官的分割與提取,分別從邊緣分割方式和區(qū)域分割方式這兩大類來(lái)研究,并對(duì)兩大類分割方式中常用分割的算法進(jìn)行了研究。
研究了三維重建技術(shù)的面繪制、體繪制方法,通過(guò)分析這兩種繪制算法的特點(diǎn),對(duì)它們的性能進(jìn)行了評(píng)價(jià),同時(shí)介紹了混合繪制的方法,并對(duì)這三種方法的特點(diǎn)做出了對(duì)比。
論文核心部分,研究
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