基于Bloom Filter的密文全文檢索技術研究.pdf

1、數據的私密性是業(yè)務系統(tǒng)建設過程中非常關注的話題，特別是近年來隨著云計算、云存儲等應用規(guī)模日益增長，DAS（Database As Service，數據即服務）、SAAS（Software As A Service，軟件即服務）等各種新型應用體系逐漸被接受并廣泛應用，處于托管(Outsourced)模式下的數據安全顯得非常重要。
　　數據加密保存是一種有效的數據保護方式，然而數據在加密之后，破壞了原有數據的順序性、規(guī)律性、語法含義等

2、固有特征，使數據的檢索和利用變得異常困難。然而在各科研院校和高科技領域，資料的檢索和重用是發(fā)揮價值的重要途徑。因此，研究不可信服務環(huán)境下，如何高效檢索密文數據成為亟待解決的問題。
　　本文通過研究全文檢索技術和密文檢索模型，基于安全檢索的四個過程:密鑰生成、索引構造、關鍵詞陷門、檢索匹配，重點改進了基于Bloom Filter的密文檢索方案，特別是針對其中的關鍵算法和關鍵過程:索引構造、關鍵詞陷門和檢索匹配。該模型同原有的密文檢索

3、模型相比，抗相似度安全攻擊，具有更高的安全保障，并有較好的檢索效率。
　　在理論改進的基礎上，針對高保密、高安全的應用背景，使用Java軟件開發(fā)技術對上述改進模型進行了實現，即基于Bloom Filter的密文全文檢索系統(tǒng)，并給出了模型實現中四個重點過程（密鑰生成、索引構造、關鍵詞陷門、匹配測試）的詳細設計。并在隨后通過一系列實驗，結果表明密文全文檢索系統(tǒng)具有很高的實效性，可以應用于實際業(yè)務系統(tǒng)中。
　　最后，在總結本文研究