壓縮感知在遙感圖像增強中的應用研究.pdf

1、遙感圖像在成像過程中經常會受到傳感器、大氣擾動等因素的影響,導致其目視效果較差,對后續(xù)的圖像解譯會造成非常不利的影響。遙感圖像增強技術能夠改善圖像質量、豐富信息量,提高圖像判讀和識別效果。近幾年,壓縮感知理論的提出為圖像處理提供了新的途徑,該理論從少量數據恢復原始信號的基本思想打破了傳統信號處理理論的局限性,使得高分辨率信號的直接獲取成為可能。本文將壓縮感知理論應用到遙感圖像增強中,針對遙感圖像增強中融合和去噪兩個典型問題進行研究,構造

2、基于壓縮感知的遙感圖像融合和去噪模型。本文的主要工作如下:
　　1)提出一種基于壓縮感知的多光譜遙感圖像融合方法。該算法使用訓練的冗余字典分別對遙感圖像做稀疏分解,獲得遙感圖像的稀疏表示系數;之后在稀疏域對遙感圖像融合;最后通過圖像重構得到最終融合結果。由于稀疏表示可以有效地刻畫信號的內部結構與特征,融合后的圖像能夠在注入豐富空間細節(jié)信息的同時有效地保持原始光譜信息。
　　2)研究基于壓縮感知的SAR圖像斑點噪聲抑制算法。本