基于深度包檢測的P2P流量識別技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、準確識別各種協(xié)議流量是網(wǎng)絡規(guī)劃、用戶習慣分析、按業(yè)務流量計費等眾多網(wǎng)絡活動的基礎?；趥鬏攲犹卣鲄?shù)統(tǒng)計的流量識別技術可識別出未知的協(xié)議流量，具有完整性好的優(yōu)點，是當前流量識別領域的研究熱點。但該技術往往需要正確標記出應用類型的樣本流量數(shù)據(jù)進行訓練或測試性能。
　　本研究的主要目的就是研究基于深度包檢測的流量識別技術，盡可能地識別并標記出 P2P流量，從而為基于傳輸層特征參數(shù)統(tǒng)計的流量識別研究提供所需的P2P樣本流量數(shù)據(jù)。為此，本

2、文總結出了一種可有效分析 P2P協(xié)議并提取出流量特征的方法；利用該方法對eDonkey、BitTorrent、DirectConnect、GnuTella、Skype、μTP、Ares、SoulSeek、PPS、PPTV、QQLive、迅雷等主流P2P協(xié)議進行了較全面的分析，提取出了存在的流量特征，以用于P2P流量識別；總結出了可基于DPI識別、部分可基于DPI識別、不可基于DPI識別等三類P2P協(xié)議流量，使讀者對深度包檢測可識別哪些P

3、2P流量有較全面的認識；編寫出基于DPI識別P2P流量的原型軟件，以實現(xiàn) P2P流量的識別；最后抓取真實流量數(shù)據(jù)，從漏報率、誤報率兩方面測試了各P2P流量識別方法的有效性。
　　實驗結果顯示，本研究總結出的流量識別方法誤報率低，且可有效地識別出大部分 P2P流量，說明標記后的流量數(shù)據(jù)可為基于傳輸層特征參數(shù)統(tǒng)計的流量識別技術研究提供樣本數(shù)據(jù)；同時，還證明了本研究總結出的分析 P2P協(xié)議并提取流量特征的方法可以有效地提取出P2P流量中

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