具有尺度變換不變性的非剛體三維模型檢索研究.pdf

1、近年來，由于三維模型在生產、設計、娛樂等多個行業(yè)中被廣泛使用，三維模型資源在不斷增長，對三維模型的需求也與日俱增。三維模型檢索研究旨在幫助用戶快速便捷地找到需要的模型資源。目前三維模型檢索的研究工作中多數(shù)針對剛體模型，難以適用于存在豐富姿態(tài)變化的非剛體模型。本文以基于擴散幾何的熱核分析為基礎，研究非剛體三維模型檢索方法，實現(xiàn)了具有尺度變換不變性的熱核特征的提取算法，提出了基于壓縮感知的非剛體三維模型檢索方法。論文主要研究內容如下:

2、>　　1、歸納總結了現(xiàn)有的非剛體三維模型檢索方法，尤其是對基于擴散幾何的非剛體三維模型檢索方法進行了分析。
　　2、熱核特征HKS(Heat Kernel Signature)作為模型的頂點特征引入檢索方法中，是近幾年非剛體檢索的重要突破，但HKS受模型的尺度影響極大。因此本文在對HKS進行函數(shù)變換的基礎上，借助離散傅里葉變換得到SIHKS(Scale-invariantKernel Signature)，消除尺度因子的影響。SI

3、HKS特征除了擁有HKS的等距等容不變性，還具有尺度變換不變性。在提取了模型各個頂點的SIHKS特征之后，使用BOW(Bag of Words)方法將SIHKS轉化為模型的全局特征，實驗表明，SIHKS的檢索準確度優(yōu)于HKS方法。
　　3、針對如何把局部特征轉化為全局特征的問題，本文提出借助訓練得到局部特征的字典，進而，對于每個三維模型，基于壓縮感知將局部特征進行稀疏編碼，將它的所有頂點局部特征的稀疏編碼匯集為全局特征。實驗結果表