2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩74頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著光聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和人們對(duì)各種業(yè)務(wù)需求的爆炸式增長(zhǎng),光網(wǎng)絡(luò)不斷向高速率、大容量、透明化和智能化的方向演進(jìn),形態(tài)和行為趨于復(fù)雜,因此,需要性能優(yōu)越的光性能監(jiān)測(cè)(OPM)技術(shù),來保證光網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量服務(wù)。傳統(tǒng)的利用光譜分析的鏈路監(jiān)測(cè)方法有很大的局限性,對(duì)OPM技術(shù)的新要求,驅(qū)使人們研究光網(wǎng)絡(luò)鏈路性能監(jiān)控的新方法和新技術(shù)。其中,基于激光光源和光纖本質(zhì)上非線性復(fù)雜動(dòng)力學(xué)行為的混沌理論的OPM,被認(rèn)為是可選方案之一。本文基于混沌理論和時(shí)間序列

2、分析方法,對(duì)光網(wǎng)絡(luò)中光纖鏈路的性能監(jiān)測(cè),進(jìn)行了深入的理論和實(shí)驗(yàn)研究。具體完成如下工作。
  (1)基于混沌時(shí)間序列分析方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)間序列常見混沌表征參數(shù)的提取,包括吸引子圖、最大Lyapunov指數(shù)、遞歸圖及遞歸量化分析。通過分析典型系統(tǒng)時(shí)間序列的混沌表征參數(shù),驗(yàn)證仿真程序的正確性。
  (2)基于混沌理論和非線性動(dòng)力學(xué)的相關(guān)性,對(duì)光纖鏈路中影響物理性缺陷程度的部分因素進(jìn)行了仿真分析,主要包括單波長(zhǎng)通道光纖鏈路中發(fā)射光功率

3、、傳輸距離及色散補(bǔ)償對(duì)鏈路混沌狀態(tài)的影響,以及WDM波長(zhǎng)通道光纖鏈路中發(fā)射光功率、復(fù)用波長(zhǎng)通道數(shù)、色散與傳輸距離對(duì)鏈路混沌狀態(tài)的影響。
  (3)基于混沌理論和模式識(shí)別相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)了適用于單波長(zhǎng)通道光纖鏈路和WDM多波長(zhǎng)通道光纖鏈路的監(jiān)測(cè)仿真系統(tǒng)。計(jì)算時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù),構(gòu)造對(duì)應(yīng)遞歸圖,將遞歸圖和唯相位最優(yōu)熵濾波器組的輸出峰值、及最大Lyapunov指數(shù)共同送入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入神經(jīng)元,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判定輸出當(dāng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論