基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、　　現(xiàn)階段，我國煤炭安全生產(chǎn)形勢嚴峻，制約煤炭工業(yè)發(fā)展的突出問題之一就是煤礦的安全問題，緩解煤炭安全生產(chǎn)的重要方法是加強對煤礦生產(chǎn)的安全監(jiān)控，對煤礦安全的科研工作也要進一步的研究，基于上述問題，本文將數(shù)據(jù)融合技術(shù)融入煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)中，實現(xiàn)對煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)的改進。
　　井下瓦斯?jié)舛?、一氧化碳濃度、溫度、風(fēng)量等因素是影響煤礦安全生產(chǎn)的主要因素，本文采用多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法，將現(xiàn)場檢測的多個傳感器數(shù)據(jù)信息進行融合，采用局部融合和

2、全局融合兩級融合方法對煤礦多傳感器數(shù)據(jù)進行融合，局部融合是一級融合，即對多個同類傳感器信息進行融合；全局融合即二級融合，采用D-S證據(jù)推理對不同類傳感器數(shù)據(jù)進行融合。通過數(shù)據(jù)融合得到最終煤礦的災(zāi)害類型，根據(jù)災(zāi)害類型，工作人員采取相應(yīng)的措施避免災(zāi)害的發(fā)生。
　　本文設(shè)計了系統(tǒng)的硬件部分，系統(tǒng)硬件主要是智能分站。采用 ARM微處理器和 51 微處理器構(gòu)成雙核處理器，電路包括系統(tǒng)電源電路、對井下各參數(shù)的采集電路、CAN通信電路等。將采