WSNs中拓?fù)淇刂扑惴ǖ脑O(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為21世紀(jì)的新技術(shù)對(duì)人類的生活方式產(chǎn)生越來(lái)越深遠(yuǎn)的影響，其中，拓?fù)淇刂剖莻鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)中最為重要的關(guān)鍵技術(shù)之一。良好的拓?fù)淇刂品椒ú粌H能夠減少網(wǎng)絡(luò)的能量消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命，還可以為數(shù)據(jù)融合、時(shí)間同步和目標(biāo)定位等很多方面提供基礎(chǔ)，所以對(duì)拓?fù)淇刂萍夹g(shù)的研究是一個(gè)值得研究的課題。
　　本文通過(guò)對(duì)當(dāng)前經(jīng)典拓?fù)淇刂扑惴ǖ难芯?、歸納和分析，針對(duì)節(jié)點(diǎn)大規(guī)模密集部署的網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點(diǎn)稀疏部署的網(wǎng)絡(luò)和興趣事件低概率發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)三種情況設(shè)計(jì)了E

2、BNCH、MSMST、MECPS三個(gè)算法。EBNCH(energy balanced and Non-uniform clustering algorithmof the issue of hot-sport)算法通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)半徑的機(jī)制來(lái)進(jìn)行非均勻分簇，使形成的簇的規(guī)模與距離基站的距離成正比，從而能夠更好的平衡網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載進(jìn)而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。MSMST(Multiple topology control algorithm based o

3、n minimum spanning tree)算法應(yīng)用鄰近圖理論中的最小生成樹思想形成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)稀疏的網(wǎng)絡(luò)，在選取最小權(quán)值時(shí)充分考慮了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間以最小功率進(jìn)行傳輸和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載平衡兩個(gè)方面。MECPS(themaximum eclipse clustering algorithm in low probability event scenario)算法的基本思想是使簇的規(guī)模最大化。在低概率事件下網(wǎng)絡(luò)的主要能耗是空閑監(jiān)聽能耗，根據(jù)此點(diǎn)M