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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的信息成爆炸式增長。自從Tim Berners-Lee提出Web2.0的概念之后,用戶從被動的接受信息逐漸轉(zhuǎn)變成信息發(fā)布的參與者。社會標簽是Web2.0的眾多應(yīng)用之一,社會標簽是由大眾用戶參與并且共享的元數(shù)據(jù),大眾用戶不但是標簽的發(fā)布者,而且是這種信息的接受者。隨著Web2.0不斷的發(fā)展,社會標簽服務(wù)系統(tǒng)不斷的推出新的服務(wù),在其提供的眾多服務(wù)中,用戶對搜集的信息用標簽加以描述并且和其他用戶共享標簽是其核心服務(wù)
2、。
社會標簽是大眾用戶根據(jù)自己的興趣對網(wǎng)絡(luò)資源進行的分類,而且用戶使用的標簽不受任何分類標準的約束。雖然社會標簽的出現(xiàn)給用戶帶來了種種好處,但是用戶添加標簽時的隨意性也給社會標簽帶來了種種缺陷。
本文研究的搜索方法是基于社會標簽的,主要針對社會標簽的不足提出的一種新的搜索方法,并借助于信息檢索中的向量模型以及模糊數(shù)學(xué)的思想對網(wǎng)絡(luò)資源對應(yīng)的標簽建立模糊對象模型。由于考慮到網(wǎng)絡(luò)上資源規(guī)模非常龐大,因此本文的搜索方
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