版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的信息成爆炸式增長(zhǎng)。自從Tim Berners-Lee提出Web2.0的概念之后,用戶從被動(dòng)的接受信息逐漸轉(zhuǎn)變成信息發(fā)布的參與者。社會(huì)標(biāo)簽是Web2.0的眾多應(yīng)用之一,社會(huì)標(biāo)簽是由大眾用戶參與并且共享的元數(shù)據(jù),大眾用戶不但是標(biāo)簽的發(fā)布者,而且是這種信息的接受者。隨著Web2.0不斷的發(fā)展,社會(huì)標(biāo)簽服務(wù)系統(tǒng)不斷的推出新的服務(wù),在其提供的眾多服務(wù)中,用戶對(duì)搜集的信息用標(biāo)簽加以描述并且和其他用戶共享標(biāo)簽是其核心服務(wù)
2、。
社會(huì)標(biāo)簽是大眾用戶根據(jù)自己的興趣對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行的分類(lèi),而且用戶使用的標(biāo)簽不受任何分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的約束。雖然社會(huì)標(biāo)簽的出現(xiàn)給用戶帶來(lái)了種種好處,但是用戶添加標(biāo)簽時(shí)的隨意性也給社會(huì)標(biāo)簽帶來(lái)了種種缺陷。
本文研究的搜索方法是基于社會(huì)標(biāo)簽的,主要針對(duì)社會(huì)標(biāo)簽的不足提出的一種新的搜索方法,并借助于信息檢索中的向量模型以及模糊數(shù)學(xué)的思想對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽建立模糊對(duì)象模型。由于考慮到網(wǎng)絡(luò)上資源規(guī)模非常龐大,因此本文的搜索方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于網(wǎng)頁(yè)與標(biāo)簽聚類(lèi)的搜索方法研究.pdf
- 基于模糊核聚類(lèi)和模糊支持向量機(jī)的多標(biāo)簽分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的客戶分類(lèi)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的入侵檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于客觀聚類(lèi)的模糊建模方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的圖像分割方法的研究.pdf
- 基于免疫機(jī)制的模糊聚類(lèi)方法的研究.pdf
- 基于信息粒的模糊聚類(lèi)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的文本挖掘方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)圖像分割方法研究.pdf
- 基于塔型模糊聚類(lèi)的紋理分割方法.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)方法研究.pdf
- 基于層次聚類(lèi)的模糊聚類(lèi)算法的研究.pdf
- 基于區(qū)間模糊集的聚類(lèi)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的工程快速審計(jì)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的DDoS攻擊檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)算法的圖像分割方法研究.pdf
- 基于模糊聚類(lèi)的工程快速審計(jì)方法研究
- 基于鏈接分析和聚類(lèi)的標(biāo)簽語(yǔ)義分析方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論