網(wǎng)絡(luò)安全熱點分析系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、當前互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用滲透到了各行各業(yè)，為人們的生活提供了極大的便利，因為互聯(lián)網(wǎng)的虛擬性，為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供了便利，利用互聯(lián)網(wǎng)的漏洞來進行攻擊等等。當前主流的網(wǎng)絡(luò)安全熱點分析系統(tǒng)的研究和開發(fā)主要是基于自然語言處理技術(shù)，里面分析熱點的關(guān)鍵方法是基于主題模型的LDA模型[4]和N-gram模型[7]從海量數(shù)據(jù)中提取重點信息。用自然語言處理技術(shù)來進行網(wǎng)絡(luò)安全熱點分析，得到的熱點準確性較高，現(xiàn)在流行的無監(jiān)督學習方法更是方便可行，不用

2、人工手動去分類，而是通過一系列的訓練數(shù)據(jù)自動進行識別分類，提高了分類的準確性和效率。
　　 本論文的主要描述了網(wǎng)絡(luò)安全熱點分析的一種方法——基于主題模型的網(wǎng)絡(luò)安全熱點識別方法。首先，需要用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來將海量數(shù)據(jù)按照規(guī)則爬取下來;其次，用基于LDA模型[4]和基于N-gram模型[7]主題模型來提取海量數(shù)據(jù)的主題，主題即是海量數(shù)據(jù)背后隱藏的核心觀點;接著，分析主題部分采用了建造主題鏈和趨勢分析兩種方法對比效果，目的是一樣的要找到

3、熱點，但是兩者的側(cè)重點不同，趨勢分析部分需要引入時間的維度進行分析;最后，采用WiGis[3]工程來實現(xiàn)每個主題鏈的可視化。
　　 本論文的另外一個主要工作是開發(fā)出一款基于主題模型的網(wǎng)絡(luò)安全熱點分析的框架系統(tǒng)。本文設(shè)計與實現(xiàn)的系統(tǒng)分為了B/S與C/S兩種架構(gòu)相結(jié)合的模式。使用了J2EE技術(shù)下的MVC開發(fā)框架結(jié)構(gòu)，并使用了開源的SSH（Spring、 Struts、Hibernate）作為系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)使用多線程技術(shù)，提高了

4、系統(tǒng)整體的執(zhí)行效率。該框架系統(tǒng)運用了多模塊化設(shè)計方式，因此具有良好地可擴展性。系統(tǒng)運行中的爬蟲技術(shù)、主題模型提取主題、建造主題鏈和趨勢分析安全熱點走向、可視化實驗結(jié)果等等都可以通過配置進行修改。
　　 通過分析大量網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)信息來對系統(tǒng)功能進行測試，經(jīng)過分析該系統(tǒng)可以提取到比較準確的主題和主題鏈，通過趨勢分析模塊可以較清晰看到主題隨著時間變化情況。系統(tǒng)是通過各模塊的協(xié)調(diào)配合，實現(xiàn)了從大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取到比較準確的安全熱點，但是