虛擬化動(dòng)態(tài)資源調(diào)度的算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)日漸成熟，各種類型的應(yīng)用和服務(wù)層出不窮，對大規(guī)模服務(wù)器集群的計(jì)算資源提出了巨大的挑戰(zhàn)。虛擬化動(dòng)態(tài)資源調(diào)度技術(shù)作為一項(xiàng)應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的課題被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛研究。在此背景下，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于虛擬化的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度系統(tǒng)和相關(guān)的調(diào)度算法。
　　 首先，根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求，結(jié)合當(dāng)前技術(shù)，本文設(shè)計(jì)并完成了基于虛擬化集群的DRS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)虛擬化資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度和優(yōu)化。該系統(tǒng)能夠以動(dòng)態(tài)地、自動(dòng)化地、可伸縮的方

2、式對計(jì)算資源進(jìn)行管理，并針對不同的應(yīng)用場景做出決策，滿足相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求。
　　 其次，針對四種應(yīng)用場景：負(fù)載均衡，初始放置，節(jié)能減排和熱點(diǎn)解除，設(shè)計(jì)了不同的調(diào)度算法和策略。包括基于向量映射算法的負(fù)載均衡算法、節(jié)能減排、初始放置算法，基于BFD的初始放置算法和Greedy算法等。經(jīng)驗(yàn)證：該系列具有很好的適應(yīng)性和擴(kuò)展性，并實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的動(dòng)態(tài)調(diào)度，優(yōu)化系統(tǒng)的資源分布。
　　 最后，本文將模型擴(kuò)展，研究了虛擬機(jī)遷移過程中產(chǎn)生遷移開