航天遙感中的非規(guī)則采樣圖像復(fù)原算法研究.pdf

1、在遙感成像中,受到成像鏈路中諸多因素的影響,圖像存在一定退化降質(zhì)。衛(wèi)星平臺(tái)的振動(dòng)是其中不可忽視的一方面?；谕茠呒夹g(shù)的TDICCD光學(xué)遙感器具有光能量利用率高、地面分辨力高的特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用在航天遙感領(lǐng)域。TDICCD相機(jī)的線陣工作原理對(duì)景物逐行成像,平臺(tái)的振動(dòng)會(huì)造成原本相鄰像元間位置的錯(cuò)位,使圖像扭曲變形,產(chǎn)生非規(guī)則采樣圖像。圖像復(fù)原技術(shù)根據(jù)圖像退化過程建立數(shù)學(xué)模型,沿著圖像降質(zhì)的逆過程估計(jì)出原始圖像,滿足后續(xù)處理的要求。
　　

2、首先,本文分析了平臺(tái)振動(dòng)對(duì)遙感圖像質(zhì)量的影響,說明了非規(guī)則采樣圖像的產(chǎn)生原因,建立了相應(yīng)的圖像退化數(shù)學(xué)模型。該模型不同于傳統(tǒng)的卷積退化模型,是線性空間變化的。
　　其次,基于非規(guī)則采樣圖像模型,結(jié)合特普利茲矩陣和循環(huán)矩陣的特點(diǎn),提出了基于特普利茲矩陣的直接重建算法,使得快速傅里葉變換可以應(yīng)用在矩陣求解中。結(jié)合共軛梯度法與全變分算法,改進(jìn)并提出了基于特普利茲矩陣的自適應(yīng)權(quán)重共軛梯度法。該方法不需要對(duì)矩陣進(jìn)行迭代計(jì)算,速度有所提高。且