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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題也變得日益嚴(yán)峻。異常行為檢測(cè)作為一種積極主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受到危害之前攔截和響應(yīng)入侵,對(duì)網(wǎng)絡(luò)主體進(jìn)行縱深、多層次的防御,受到了研究者的高度重視。
目前入侵檢測(cè)技術(shù)多采用專家系統(tǒng)或事后分析的方法,缺乏對(duì)入侵行為的在線實(shí)時(shí)檢測(cè)能力。網(wǎng)絡(luò)異常行為分析是從大量的網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常行為,從而能采取一定的安全措施。論文在入侵檢測(cè)特征與分析的基礎(chǔ)上,研究異常行為檢測(cè)技術(shù),旨在指導(dǎo)在線網(wǎng)絡(luò)
2、異常行為分析模型和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。論文主要工作內(nèi)容如下:
①分析了網(wǎng)絡(luò)異常行檢測(cè)的重要性,針對(duì)入侵行為特征分析了TCP/IP協(xié)議,分析了網(wǎng)絡(luò)的脆弱性以及常見的入侵行為及其特征,為異常行為分析的數(shù)據(jù)特征提取提供了一定的依據(jù)。
?、谘芯苛水?dāng)前異常行為檢測(cè)技術(shù),在基于局部異常值概念的基礎(chǔ)上,提出一種無監(jiān)督的增量的異常行為檢測(cè)算法,提高了異常檢測(cè)效果,降低了異常檢測(cè)的誤報(bào)率。在該算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種異常行為檢測(cè)模型,該模型實(shí)現(xiàn)了
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