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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展,人類生活水平越來越高,但人口老年化問題越來越嚴重。這導致社會對高智能殘障人輔助器具的需求越來越大。在這樣的背景下,本課題將開發(fā)一套用于殘障人輔助洗浴器具的語音控制系統。
語音控制系統的重要組成部分是語音識別,而語音識別主要分為三部分特征參數提取,樣本訓練和語音識別,所以本文從語音識別和樣本訓練方面入手探索提高語音識別識別性能的方法。根據本課題的實際需求分析確定本語音識別系統為孤立小詞匯量語音識別系統,所以本課題
2、將開發(fā)基于動態(tài)時間歸整算法的語音識別系統。其中針對樣本訓練,比較了三種訓練方法,最后通過實驗發(fā)現k-means聚類法最優(yōu)。此外還提出了兩種漸近反饋學習算法,分別為可變增益系數法和路徑匹配平均法,并通過一系列實驗比較分析了它們的優(yōu)劣性。針對語音識別,介紹了時頻結合識別和字詞結合識別方法,通過實驗證明了它們有效。
而針對浴室背景噪聲問題,本文引進了一種改進后可以消除音樂噪聲的譜減法,并編寫程序應用到實驗中,此外還對實驗做了對比分析
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