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文檔簡介
1、密封橡膠圈在生產(chǎn)過程中需要進行缺陷檢測,在國內(nèi)密封橡膠圈的檢測方法主要依靠人工檢測,這不僅增加了生產(chǎn)成本和工人的勞動強度,而且檢測效率低、誤差大,難以保證檢測結(jié)果,因此亟需研究一種能夠應(yīng)用于密封橡膠圈檢測的自動檢測系統(tǒng),來代替人工檢測。隨著機器視覺技術(shù)不斷發(fā)展,機器視覺在工業(yè)檢測中得到了廣泛的應(yīng)用,本文對基于機器視覺的黑色O型密封橡膠圈檢測系統(tǒng)展開了研究,研究的內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
1、分析了機器視覺和橡膠圈檢測在國內(nèi)外
2、的發(fā)展狀況,分析了存在的問題,提出了密封橡膠圈檢測的總體設(shè)計方案。
2、根據(jù)檢測系統(tǒng)總體方案,設(shè)計了密封橡膠圈的圖像采集系統(tǒng)。依據(jù)課題要求對待測圖像的要求,結(jié)合了采集系統(tǒng)所有部件的性能對比,選擇了合適的采集設(shè)備,搭建實驗平臺,采集橡膠圈圖像。
3、研究了圖像處理算法,包括圖像濾波、閾值分割、區(qū)域提取以及邊緣提取。在實驗的基礎(chǔ)上分析比較各種算法的優(yōu)劣,選擇了適合于密封橡膠圈的圖像處理算法。
4、針對橡膠圈的尺
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