基于網(wǎng)格密度聚類(lèi)的雷達(dá)信號(hào)分選算法研究.pdf

1、雷達(dá)信號(hào)分選是現(xiàn)代雷達(dá)偵察設(shè)備必須具備的功能，在電子對(duì)抗和反對(duì)抗中起著很重要的作用。隨著雷達(dá)反偵察技術(shù)的發(fā)展和雷達(dá)輻射源信號(hào)數(shù)量的不斷增加，電子偵察設(shè)備截獲的雷達(dá)信號(hào)數(shù)量巨大而且樣式復(fù)雜。同時(shí)，特殊體制的雷達(dá)信號(hào)日益增多和不同密度混合交疊的信號(hào)環(huán)境，使得雷達(dá)信號(hào)分選的研究任務(wù)變得十分艱巨。由于傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)分選算法很難適應(yīng)當(dāng)今的信號(hào)分選要求，因此必須努力研究新型的雷達(dá)信號(hào)分選方法。
　　本文首先介紹了一些傳統(tǒng)的經(jīng)典聚類(lèi)算法，并分析

2、了它們的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。通過(guò)對(duì)比可知網(wǎng)格密度聚類(lèi)算法的優(yōu)勢(shì)，非常適合雷達(dá)信號(hào)的分選。因此針對(duì)固定網(wǎng)格在雷達(dá)信號(hào)分選過(guò)程中，由于網(wǎng)格的劃分問(wèn)題導(dǎo)致算法速度慢和算法聚類(lèi)精度低的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)格密度聚類(lèi)算法；另外，針對(duì)傳統(tǒng)的密度網(wǎng)格聚類(lèi)不能處理多密度雷達(dá)信號(hào)的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一種基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)格多密度聚類(lèi)算法。
　　基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)格密度聚類(lèi)的雷達(dá)信號(hào)分選算法采用動(dòng)態(tài)網(wǎng)格生成技術(shù)，大幅度地減少無(wú)效網(wǎng)格生成數(shù)目；通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)消除對(duì)

3、數(shù)據(jù)輸入的依賴(lài)性；用改進(jìn)的雙密度閾值提高聚類(lèi)精度。該算法不需要輸入任何參數(shù)就能快速對(duì)任意形狀大小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能有效去除噪聲，快速準(zhǔn)確的對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行聚類(lèi)。
　　基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)格多密度聚類(lèi)根據(jù)密度聚類(lèi)中密度可達(dá)思想，構(gòu)建了網(wǎng)格密度可達(dá)的概念；并利用動(dòng)態(tài)網(wǎng)格生成技術(shù)生成網(wǎng)格單元，大大提高了分選的效率；通過(guò)邊界網(wǎng)格提取技術(shù)有效解決了邊界點(diǎn)的問(wèn)題，并進(jìn)一步提高了聚類(lèi)的精度；無(wú)需設(shè)定密度閾值，通過(guò)廣度優(yōu)先搜索算法尋找網(wǎng)