鋼包精煉爐合金添加量的優(yōu)化設(shè)定與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩153頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、鋼包精煉爐是爐外精煉的重要設(shè)備之一,在我國鋼鐵企業(yè)中有廣泛的應(yīng)用。鋼包精煉可實現(xiàn)鋼水溫度與成分的精確調(diào)節(jié)、鋼液凈化、生產(chǎn)節(jié)奏調(diào)節(jié)等功能。因此,充分利用鋼包精煉爐的精煉功能、優(yōu)化各項精煉操作是提高鋼材質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、縮短冶煉周期、節(jié)約能源的有效手段。通過向鋼水中加入合金物料以實現(xiàn)準(zhǔn)確、快速地調(diào)節(jié)鋼水中的合金成分是鋼包精煉爐的重要作用之一,從而可確保鋼包到達(dá)連鑄臺時的鋼水合金成分合格,而合金料加入量設(shè)定值的準(zhǔn)確程度主要受合金元素收得率預(yù)

2、測精度的影響。在冶煉實踐中,該參數(shù)的確定還停留在人為估計的階段,其估計精度較低。為此,本文主要針對提高合金元素收得率預(yù)測精度的問題,在深入分析鋼水合金化冶煉機理的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地進(jìn)行了鋼包精煉過程元素收得率預(yù)測模型建模方法的研究。本文的主要研究工作歸納如下:
  1.為了確定收得率預(yù)測模型的輸入變量,首先從合金化的基本原理出發(fā),簡要分析了影響合金元素收得率的主要因素。但由于檢測手段的限制,一些影響因素?zé)o法直接獲得。為解決這個問題,依

3、據(jù)冶煉機理,理清了影響因素與可測變量間的對應(yīng)關(guān)系,以便使用可測變量間接反映收得率。最終確定了一組變量作為收得率預(yù)測模型的輸入變量。通過數(shù)據(jù)仿真,從統(tǒng)計的角度驗證了這組變量的有效性,為建立收得率預(yù)測模型奠定了基礎(chǔ)。
  2.針對一些鋼種冶煉數(shù)據(jù)量少的特點,提出了基于規(guī)則融合的模糊建模方法用以建立收得率預(yù)測模型。該方法使用冶煉經(jīng)驗知識彌補訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋范圍不足的問題,將經(jīng)驗知識以TSK(Takagi-Sugeno-Kang)型模糊規(guī)則的

4、形式引入模糊模型中。提出了模糊規(guī)則融合方法,在建模的結(jié)構(gòu)辨識過程中,將經(jīng)驗規(guī)則與從數(shù)據(jù)中提取的數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行結(jié)合,用以確定初始的模糊規(guī)則。在參數(shù)辨識階段,在原梯度下降方法目標(biāo)函數(shù)中引入了經(jīng)驗知識評價參數(shù),用以平衡樣本數(shù)據(jù)與經(jīng)驗知識對模型的貢獻(xiàn)程度。數(shù)值仿真與工程實例驗證結(jié)果表明,該方法可以有效利用經(jīng)驗知識與樣本數(shù)據(jù),使預(yù)報結(jié)果更可靠、更精確。
  3.針對常煉鋼種數(shù)據(jù)量多的特點,提出了基于工況劃分的多模型建模方法用來建立合金元素的收

5、得率預(yù)測模型。工況的準(zhǔn)確劃分是該方法的基礎(chǔ),為此,根據(jù)數(shù)據(jù)輸入變量服從近似正態(tài)分布的特點,提出了基于超橢球的數(shù)據(jù)劃分方法,該劃分方法按數(shù)據(jù)分布的疏密程度將數(shù)據(jù)集劃分為稀疏子集與密集子集兩部分,然后分別在兩個數(shù)據(jù)集上建立獨立的預(yù)測模型。稀疏子集數(shù)據(jù)量少且分布稀疏,為使用此數(shù)據(jù)集建模,提出了基于改進(jìn)遺傳算法的聚類變量構(gòu)建方法,用于聚類變量的簡約以便工況識別,在獲得簡約的輸入變量后,對其采用模糊ISODATA聚類方法按工況進(jìn)行模糊劃分。在劃分

6、后的數(shù)據(jù)集上利用原輸入變量建立基于分類回歸樹的多模型預(yù)測模型對隸屬于稀疏數(shù)據(jù)區(qū)域的爐次進(jìn)行合金元素收得率的預(yù)報。對于密集數(shù)據(jù)集,其特點為數(shù)據(jù)量大且分布集中,為更有效地對其建模,采用了在線的即時學(xué)習(xí)方法,并根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的分布特點對該方法的相似數(shù)據(jù)評價準(zhǔn)則進(jìn)行了改進(jìn),以便使選取的參考數(shù)據(jù)可以更全面地反映當(dāng)前待預(yù)測爐次的工況。該方法的特點為只使用與當(dāng)前爐次同工況的數(shù)據(jù)建模,從而也降低了引入異常數(shù)據(jù)的風(fēng)險。最后,通過仿真實驗的結(jié)果可以看出,基于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論