2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著難加工材料的出現(xiàn),傳統(tǒng)材料的刀具越來(lái)越難以滿足加工的需要。近年來(lái),由于超硬材料聚晶金剛石(PCD)良好的物理和化學(xué)性能,被廣泛應(yīng)用在刀具上,其切削速度可比硬質(zhì)合金高一個(gè)數(shù)量級(jí),刀具壽命也大幅度提高?;诮?jīng)濟(jì)性考慮,目前PCD刀具的刃磨方法應(yīng)用最多的是用PCD砂輪磨削PCD刀具。由于兩者硬度相差不大,使得PCD刀具的刃磨相對(duì)于其它材料的刀具較難,不易獲得穩(wěn)定的刃磨質(zhì)量。本文將探討PCD刀具刃磨工藝參數(shù)對(duì)工藝目標(biāo)的影響規(guī)律及其多工藝目標(biāo)

2、的優(yōu)化。
   為了方便分析,首先采用均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)試驗(yàn),獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)后,運(yùn)用回歸分析法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立工藝參數(shù)與每個(gè)工藝目標(biāo)之間的非線性回歸方程,根據(jù)回歸分析結(jié)果繪制曲線圖和立體圖;第二,運(yùn)用MATLAB進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化;第三,建立PCD刀具刃磨工藝的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。最后,建立特定數(shù)學(xué)模型,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。
   所建立的回歸方程揭示了工藝參數(shù)與單個(gè)工藝目標(biāo)的數(shù)學(xué)關(guān)系,通過(guò)曲

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