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文檔簡介
1、輪廓波(Contourlet)技術(shù)是在小波技術(shù)基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的新興的信號分析方法,它應(yīng)用多尺度多方向的分析方法,有效挖掘信號內(nèi)在特征屬性,是信號處理的有用工具。逆合成孔徑雷達(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像技術(shù)是信號處理領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容,在軍事和民用領(lǐng)域都有重要應(yīng)用意義。將輪廓波技術(shù)應(yīng)用到逆合成孔徑雷達成像技術(shù)領(lǐng)域,利用輪廓波技術(shù)先進性能提升ISAR成像質(zhì)量,有利于ISAR圖像分析和
2、目標識別。
本文以雷達成像和雷達對抗技術(shù)為應(yīng)用背景,以地基逆合成孔徑雷達數(shù)據(jù)處理技術(shù)為研究目標,將輪廓波變換(Contourlet Transform,CT)引入到地基ISAR成像處理和分析領(lǐng)域,研究了輪廓波技術(shù)在ISAR成像及ISAR圖像處理中的具體應(yīng)用,探討輪廓波技術(shù)對ISAR數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用價值與意義。
論文闡述了ISAR成像技術(shù)研究的現(xiàn)狀、背景以及論文中相關(guān)基礎(chǔ)理論與方法,分析了當前ISAR成像技術(shù)研究中存在的
3、問題,對輪廓波技術(shù)與ISAR數(shù)據(jù)處理的關(guān)系進行了討論,并指出了研究的理論與現(xiàn)實意義。
目前ISAR技術(shù)的研究中,ISAR成像的質(zhì)量分析評價以人的主觀分析為主,但隨著ISAR成像效果的改善,急需對其成像效果的評價進行研究。論文基于這一問題,借鑒單一散射點目標的評價指標,建立理想成像條件下ISAR圖像模型,構(gòu)建了新的ISAR圖像的質(zhì)量評價方法,提出最高峰值區(qū)域的峰值旁瓣比均值作為ISAR成像質(zhì)量的考核指標。通過仿真和實測數(shù)據(jù)的分析
4、,該方法能對目標成像效果進行有效評價。
接著論文針對輪廓波技術(shù)應(yīng)用于ISAR超分辨成像技術(shù)開展研究。ISAR超分辨成像技術(shù)是利用已經(jīng)獲得的ISAR回波數(shù)據(jù),擬合合成孔徑外的ISAR回波數(shù)據(jù)以增大ISAR合成孔徑,提升ISAR成像質(zhì)量。本文構(gòu)建了基于改進輪廓波變換的ISAR信號超分辨成像方法,該方法采用非下采樣的輪廓波變換(Nunsubsampled Contourlet Transform,NSCT)來實現(xiàn)信號不變尺度下不同方
5、向的高頻成分提取,將不同方向的高頻信息與原始回波信息一同構(gòu)建為輪廓波變換的分解層,然后借助輪廓波重構(gòu)變換技術(shù)實現(xiàn)逆合成孔徑雷達回波信號的尺度拓展進而實現(xiàn)超分辨成像。試驗表明該方法更能反映空中目標細節(jié)信息,提高了成像質(zhì)量。
然后,論文應(yīng)用輪廓波技術(shù)實現(xiàn)對ISAR時頻(Time-Frequency,TF)成像技術(shù)的改進。ISAR成像技術(shù)受到目標復雜運動情況的影響,目標成像質(zhì)量較差。采用時頻分析方法能有效分析信號中多普勒頻移的時變特
6、性,提升圖像質(zhì)量。選擇適當?shù)臅r頻工具,可以實現(xiàn)對目標的瞬時成像,通過對各個瞬時圖像的積分,就獲得目標的圖像。本文提出基于非下采樣輪廓波融合技術(shù)的ISAR信號時頻成像技術(shù),應(yīng)用輪廓波技術(shù)對時頻成像技術(shù)進行有效改進,通過對時頻分析后產(chǎn)生的瞬時ISAR圖像采用NSCT技術(shù)變換到NSCT域進行處理與融合,最終獲得改善了的ISAR成像。通過試驗表明用輪廓波域的融合操作改善時頻成像,能有效提高時頻成像的圖像效果。
最后,論文研究ISAR圖
7、像處理領(lǐng)域。由于ISAR成像時目標及其運動情況往往是未知的,不能獲得先驗知識,ISAR圖像是由不同的散射點的反饋集合而成,因此對ISAR圖像中目標特征的識別是非常困難的。論文應(yīng)用輪廓波技術(shù)降噪處理改善圖像質(zhì)量,結(jié)合改進的Chan-Vese(CV)模型方法,先對ISAR圖像進行圖形學處理,以獲得目標的初始輪廓,再應(yīng)用CV模型方法進行輪廓的迭代操作,最后有效提高了ISAR目標的初始輪廓提取的效率和效果,為后續(xù)的圖像處理提供了有利條件。
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