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1、長(zhǎng)行程和高精度是當(dāng)前驅(qū)動(dòng)進(jìn)給系統(tǒng)面臨的需求和挑戰(zhàn)。以傳統(tǒng)電機(jī)作為宏執(zhí)行器,雖然能提供較大的行程,但是響應(yīng)速度慢和精度低的缺陷,使其難以在精密定位系統(tǒng)中發(fā)揮作用。而基于智能材料的微執(zhí)行器響應(yīng)速度快、定位精度高,但是行程有限。因此需要合理地設(shè)計(jì)宏執(zhí)行器和微執(zhí)行器的控制方案,結(jié)合宏執(zhí)行器和微執(zhí)行器的優(yōu)點(diǎn),使得整個(gè)雙級(jí)執(zhí)行器實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)行程高精度的定位。
主要研究工作和成果如下:
(1)考慮一類含有非匹配不確定性的非線性系統(tǒng),Bo
2、uc-Wen模型用于描述非線性系統(tǒng)中的遲滯非線性,采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN),對(duì)非平滑、多映射的遲滯非線性進(jìn)行在線逼近,將時(shí)變的遲滯轉(zhuǎn)化為權(quán)值矩陣的學(xué)習(xí),通過李雅普諾夫穩(wěn)定性理論得到權(quán)值矩陣的更新律。設(shè)計(jì)的多層滑模自適應(yīng)控制器,能夠有效地解決系統(tǒng)中含有非匹配不確定性的問題,并可將系統(tǒng)跟蹤誤差收斂到預(yù)設(shè)的邊界層內(nèi)。
(2)針對(duì)一類含有backlash-like遲滯特性的狀態(tài)受限非線性系統(tǒng),基于障礙型李雅普諾夫函數(shù)(BLF)
3、和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)設(shè)計(jì)了一種輸出反饋控制器。首先,在系統(tǒng)狀態(tài)不可測(cè)的情況下,通過BLF解決系統(tǒng)狀態(tài)受限問題。其次引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似逼近backlash-like遲滯中的類擾動(dòng)項(xiàng),在類擾動(dòng)項(xiàng)界未知的情況下,削弱遲滯效應(yīng)對(duì)系統(tǒng)的影響。最后通過李雅普諾夫穩(wěn)定性定理設(shè)計(jì)控制器,證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,仿真結(jié)果表明了該控制方案的可行性。
(3)針對(duì)質(zhì)量-彈簧-阻尼結(jié)構(gòu)描述的雙級(jí)執(zhí)行器,采用解耦控制方式,宏執(zhí)行器跟蹤參考信
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