基于DVR的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì).pdf

1、雖然現(xiàn)在很多的戒毒所都已實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但多用于事后取證，并沒有充分發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主動(dòng)性和智能性。本課題主要針對(duì)目前云南省戒毒所視頻監(jiān)控的實(shí)際情況，對(duì)基于行為模式識(shí)別的戒毒所智能視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究及系統(tǒng)開發(fā)。
　　本文在數(shù)字圖像處理理論與技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行提取與跟蹤，通過對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)幾何特征的分析，定義了入侵禁區(qū)檢測(cè)、翻窗、翻墻、聚集等異常發(fā)生時(shí)的警戒規(guī)則，并最終實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。具體研究

2、內(nèi)容如下：
　　1.分析比較了目前常用的目標(biāo)檢測(cè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，在surendra背景更新算法和自適應(yīng)閾值分割法分析理解的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的surendra背景更新算法來進(jìn)行背景的更新和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取。實(shí)驗(yàn)表明該方法不僅能夠很好地解決視頻序列在第一幀中存在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)而被誤判為背景的情況，而且能夠自適應(yīng)地進(jìn)行背景與目標(biāo)的分割。
　　2.在深入研究了基于團(tuán)塊的目標(biāo)跟蹤算法和卡爾曼濾波器算法后，我們采用了團(tuán)塊和卡爾曼濾波相結(jié)合的目