主動誘發(fā)鈾部件特征信號處理的方法研究.pdf

1、在未來可能的深度核裁軍核查中，需通過核查認證來確認履約情況。鈾部件是核武器重要的組成部件之一，也就成了核查的重要對象之一。本文圍繞主動法誘發(fā)鈾部件特征信號的處理分析方法開展工作，即：從分析鈾元素的物理性質(zhì)開始，引入主動誘發(fā)鈾部件裂變的物理過程，并對裂變的物理過程進行分析，從而找出主動誘發(fā)鈾部件裂變過程中影響裂變現(xiàn)象的部件的質(zhì)量、豐度相關(guān)因素，并提取出反映鈾部件質(zhì)量、豐度屬性的裂變信號特征量，以此來反演鈾部件的質(zhì)量、豐度屬性。具體是通過主

2、動誘發(fā)法對鈾部件進行探測，采用宏觀噪聲分析及數(shù)字信號處理方法對探測信號進行處理分析，利用特征提取方法：小波變換、導數(shù)法和比較法來提取主動誘發(fā)鈾部件裂變信號的特征量。在上述研究的基礎上，結(jié)合人工智能技術(shù)在模式識別中的優(yōu)勢，以神經(jīng)網(wǎng)絡為模式識別手段，將使用上述方法提取的被測鈾部件信號特征量輸入到本文設計并訓練成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡中，對被測鈾部件的屬性信息進行計算，以此完成誘發(fā)鈾部件的質(zhì)量、豐度屬性的判別。研究結(jié)果表明，本研究的特征信號處理方法，提