主動(dòng)誘發(fā)鈾部件特征信號(hào)處理的方法研究.pdf

1、在未來可能的深度核裁軍核查中，需通過核查認(rèn)證來確認(rèn)履約情況。鈾部件是核武器重要的組成部件之一，也就成了核查的重要對(duì)象之一。本文圍繞主動(dòng)法誘發(fā)鈾部件特征信號(hào)的處理分析方法開展工作，即：從分析鈾元素的物理性質(zhì)開始，引入主動(dòng)誘發(fā)鈾部件裂變的物理過程，并對(duì)裂變的物理過程進(jìn)行分析，從而找出主動(dòng)誘發(fā)鈾部件裂變過程中影響裂變現(xiàn)象的部件的質(zhì)量、豐度相關(guān)因素，并提取出反映鈾部件質(zhì)量、豐度屬性的裂變信號(hào)特征量，以此來反演鈾部件的質(zhì)量、豐度屬性。具體是通過主

2、動(dòng)誘發(fā)法對(duì)鈾部件進(jìn)行探測(cè)，采用宏觀噪聲分析及數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)探測(cè)信號(hào)進(jìn)行處理分析，利用特征提取方法：小波變換、導(dǎo)數(shù)法和比較法來提取主動(dòng)誘發(fā)鈾部件裂變信號(hào)的特征量。在上述研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為模式識(shí)別手段，將使用上述方法提取的被測(cè)鈾部件信號(hào)特征量輸入到本文設(shè)計(jì)并訓(xùn)練成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)被測(cè)鈾部件的屬性信息進(jìn)行計(jì)算，以此完成誘發(fā)鈾部件的質(zhì)量、豐度屬性的判別。研究結(jié)果表明，本研究的特征信號(hào)處理方法，提