

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在3 GHz以下無線電頻段資源越來越擁擠的情況下,用戶逐漸傾向于向高頻發(fā)射窄帶信號。在寬頻域范圍內(nèi),在同一時間通常有多個用戶的信號存在,若單純地依靠Nyquist采樣方法采集處理信號,會面臨高采樣率芯片選擇、數(shù)字端存儲壓力過大等難題。在數(shù)字資源受限的情況下,如何選擇合適的采樣技術(shù),降低模擬端和數(shù)字端的采樣率,高效地檢測、收發(fā)寬頻帶信號在通信中至關(guān)重要。本文分別根據(jù)兩種應(yīng)用場景,展開了以下研究:
針對空間射頻單帶信號接收壓縮存儲
2、,并能低失真恢復(fù)的問題。采用本振掃描搜索方法確定信號中心頻率,并將信號下變頻至近零頻的位置。對下變頻后的帶通信號采用先采樣后壓縮的形式。在模擬端依據(jù)Nyquist采樣定理高速率采樣信號,在數(shù)字端根據(jù)帶通采樣定理,制定了抽取壓縮、插值恢復(fù)的方案。依據(jù)方案編寫了Verilog程序,在FPGA中對程序進行了測試。測試結(jié)果表明,方案能實現(xiàn)對帶通信號的降采樣存儲,相對于原信號采樣率,存儲空間降低了66.7%,并能低失真恢復(fù)。
對于稀疏多
3、帶信號檢測恢復(fù)問題,采用基于壓縮感知的調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(Modulated Wideband Converter,MWC)結(jié)構(gòu),將壓縮和采樣兩步融為一體,解決了模擬端采樣率過高的問題。針對MWC基本結(jié)構(gòu)通道數(shù)多,擴展結(jié)構(gòu)單通道采樣率高,數(shù)字端計算復(fù)雜的問題,提出了基于MWC的正交變頻降采樣結(jié)構(gòu)。通過將MWC擴展結(jié)構(gòu)的數(shù)字頻移部分提前到模擬前端,并保持MWC基本結(jié)構(gòu)的單通道采樣率,實現(xiàn)減少硬件通道數(shù),降低數(shù)字端復(fù)雜度的優(yōu)勢。本文通過理論證明
4、,正交變頻降采樣結(jié)構(gòu)和MWC擴展結(jié)構(gòu)在數(shù)學(xué)和物理含義上是等價的。仿真結(jié)果表明,在無噪聲環(huán)境下,正交變頻降采樣結(jié)構(gòu)和MWC的兩種結(jié)構(gòu)性能相當。在高斯白噪聲環(huán)境下,正交變頻降采樣結(jié)構(gòu)有更好的抗噪性能。
針對1-bit CS算法在MWC結(jié)構(gòu)中恢復(fù)信號支撐集時,所需觀測通道數(shù)較多,提升了硬件復(fù)雜度的問題,提出了應(yīng)用于多測量向量問題且具有組稀疏特性的二進制迭代硬閾值lp范數(shù)算法(MMV-Group Binary Iterative Ha
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 稀疏多頻帶信號壓縮采樣方法研究.pdf
- 基于MWC的稀疏寬帶信號亞奈奎斯特采樣技術(shù)研究.pdf
- 基于聯(lián)合平移不變空間的多頻帶信號壓縮采樣研究.pdf
- 基于多帶信號的高效采樣系統(tǒng)研究.pdf
- 電能質(zhì)量擾動信號的稀疏表示-壓縮采樣研究.pdf
- 基于自適應(yīng)稀疏表示的振動信號壓縮采樣研究與應(yīng)用.pdf
- 基于壓縮感知的非合作超寬帶信號的采樣方法.pdf
- 基于壓縮感知的射頻信號采樣系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf
- 壓縮采樣跳頻信號TDOA估計技術(shù)研究.pdf
- 稀疏模擬信號壓縮采樣與重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于壓縮采樣的ECG信號壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的塊稀疏信號重構(gòu)和圖像分塊采樣算法研究.pdf
- 寬帶信號的多通道高精度采樣與信號重構(gòu)方法.pdf
- 基于壓縮感知的稀疏采樣與成像方法研究.pdf
- 基于稀疏采樣的水聲OFDM通信信道估計技術(shù)研究.pdf
- 基于低采樣數(shù)據(jù)的超寬帶信道估計技術(shù)研究.pdf
- 壓縮感知框架下的多頻帶信號重構(gòu)方法研究.pdf
- 基于AIC信息的稀疏信號解調(diào)技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的多頻帶信號重構(gòu)算法設(shè)計及實現(xiàn).pdf
- 基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論