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1、信息技術(shù)的快速發(fā)展,軟件產(chǎn)品越來越被應(yīng)用到社會(huì)中的各個(gè)方面,但是,隨之而出現(xiàn)的軟件質(zhì)量及安全問題阻礙著它的蓬勃發(fā)展。因此,保證軟件質(zhì)量已成為當(dāng)今廣大專家學(xué)者和工程人員的重點(diǎn)研究方向。軟件測(cè)試一直以來都是確保軟件質(zhì)量和安全的重要措施。然而隨著軟件復(fù)雜性的加劇和軟件規(guī)模的增加,軟件測(cè)試已成為一種復(fù)雜、耗時(shí)的工作,為了降低軟件測(cè)試在整個(gè)軟件開發(fā)過程中的人力及物力開銷,提高軟件整體的質(zhì)量和可靠性,軟件測(cè)試的自動(dòng)化技術(shù)已成為現(xiàn)如今亟須解決的問題。
2、
軟件測(cè)試自動(dòng)化技術(shù)其中的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就在于測(cè)試用例的自動(dòng)生成?;谀P偷臏y(cè)試是一種有效的軟件測(cè)試方法,它可以有效地描述復(fù)雜軟件系統(tǒng)的狀態(tài)和行為。其中擴(kuò)展有限狀態(tài)機(jī)(Extend Finite State Machine,EFSM)是有限狀態(tài)機(jī)(Finite State Machine,F(xiàn)SM)在原有的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展上下文變量以及作用在上下文變量上的謂詞條件和操作而來,因此,EFSM可以更加精確地描述軟件系統(tǒng)的狀態(tài)行為,被廣泛應(yīng)用
3、于實(shí)際工程之中。但由于EFSM的復(fù)雜性,使得對(duì)EFSM模型進(jìn)行測(cè)試用例自動(dòng)生成這一過程更加復(fù)雜,因而仍然是一項(xiàng)攻堅(jiān)難題。本文在已有的研究基礎(chǔ)上對(duì)EFSM模型的測(cè)試用例自動(dòng)生成方法進(jìn)行了深入研究,主要包括以下幾個(gè)方面:
(1)由于EFSM模型本身是靜態(tài)的,但是在測(cè)試過程中,必須使得EFSM模型能夠根據(jù)輸入變量得到執(zhí)行,進(jìn)而得到測(cè)試用例。本文采用UML建模的方法,利用SMC工具將EFSM模型轉(zhuǎn)換為Java代碼,結(jié)合圖論的廣度優(yōu)先搜
4、索算法使得靜態(tài)EFSM模型具有動(dòng)態(tài)執(zhí)行能力,從而建立了EFSM的可執(zhí)行模型。
(2)本文在深入分析和研究了前人對(duì)于測(cè)試序列自動(dòng)生成方法的基礎(chǔ)上,將EFSM模型狀態(tài)圖轉(zhuǎn)換為遷移圖,進(jìn)而采用改進(jìn)廣度優(yōu)先搜索方法自動(dòng)生成從初始遷移到達(dá)其他各個(gè)目標(biāo)遷移的可行測(cè)試序列。在生成測(cè)試序列的過程中采用基于數(shù)據(jù)流和控制流的沖突檢測(cè)方法來識(shí)別測(cè)試序列的沖突問題,然后,綜合考慮測(cè)試序列長(zhǎng)度和以及操作變量的類型,設(shè)計(jì)測(cè)試序列可行性度量方法定量分析測(cè)試
5、序列的可行性與有效性。
(3)根據(jù)前面獲得的測(cè)試序列,本文深入分析和探討了智能優(yōu)化算法對(duì)于測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方面的有效性和高效性,重點(diǎn)介紹了遺傳算法和分散搜索算法。進(jìn)而針對(duì)前面已經(jīng)獲得的從初始遷移到達(dá)其他各個(gè)遷移的測(cè)試序列,采用分散搜索算法進(jìn)行測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)生成。
本文設(shè)計(jì)并實(shí)施了一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文測(cè)試序列生成方法的有效性,然后將本文使用的分散搜索算法與遺傳算法在測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方面進(jìn)行比較,從而驗(yàn)證分散搜索算法的有效
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