基于QoS的Web服務智能動態(tài)組合的研究.pdf

1、浙江理工大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：我恪守學術道德，崇尚嚴謹學風。所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已明確注明和引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內容。論文為本人親自撰寫，我對所寫的內容負責，并完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名：漲畸璐日期：2DJZ年0弓月of日摘要隨著Web服務技術以及服務組合技術的迅速發(fā)展，具有相同或者相似

2、功能的服務數(shù)量逐漸增多，利用QoS進行服務選擇已經(jīng)成為Web服務組合的關鍵技術。然而，如何能夠高效的選擇和組合眾多功能相同的Web服務同時提高Web服務組合的質量是目前重要的研究課題。當前基于QoS的Web服務組合不斷涌現(xiàn)一些問題，現(xiàn)有的QoS綜合計算模型中，QoS各個屬性采用固定的權值，完全忽略了各屬性實際值及其權重之間存在的相互關系，無法合理準確的計算Web的服務質量，當用戶根據(jù)QoS常權綜合值選擇出來的候選Web服務可能并不是合適

3、的服務，這就降低了Web服務組合的服務質量；同時Web服務組合中的服務選擇算法大多采用經(jīng)典的數(shù)學優(yōu)化算法，如標準的粒子群優(yōu)化算法，但是標準的PSO算法可能會出現(xiàn)早熟收斂或者收斂速度過慢等缺陷，這就嚴重影響了Web服務組合的效率。為了解決上述問題，本文在分析和研究已有的Web服務的QoS計算模型以及相關服務選擇算法基礎上，對服務組合中關鍵問題進行了以下研究：(1)針對Web服務現(xiàn)有的QoS評價模型存在的不足，提出了一種QoS變權綜合評價方

4、法，在變權綜合理論的基礎上，根據(jù)用戶對Web服務的QoS各個屬性的限制，建立變權狀態(tài)向量，動態(tài)調整每個Web服務多個屬性的權值，最終提高Web服務的QoS綜合評價值的合理性和準確性。(2)針對標準粒子群優(yōu)化算法存在的缺陷和不足，在服務組合選擇算法中使用變步長思想和動態(tài)學習因子的粒子群優(yōu)化算法，然后根據(jù)測試函數(shù)，不斷的仿真實驗確定改進粒子群優(yōu)化算法中的參數(shù)值，使之能夠較好的適應函數(shù)的需要，提高粒子速度和位置更新的速度，從而提高Web服務組