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文檔簡介
1、機場是飛機正常起飛和降落必不可少的重要基礎,在交通運輸中處于非常重要的地位。隨著科學技術的不斷發(fā)展、高科技成果應用的大量普及,尤其是物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,“智能安防”成為人們日益關注的焦點。將“智能安防”運用于機場入侵檢測中,建立一套基于物聯(lián)網(wǎng)的機場智能安防監(jiān)控系統(tǒng),對機場區(qū)域、跑道、空域、行李/物品以及相關網(wǎng)絡、計算資源和重要場所進行安防監(jiān)控,對于保障機場各項事務的有序進行、飛機的安全起飛和著落有著重要的意義。
因此,本文的研究
2、具有重要的理論意義和應用價值。針對機場安防領域中的周界入侵檢測問題,論文主要開展了下列研究工作:(1)設計了機場入侵檢測系統(tǒng)的總體架構和周界入侵檢測子系統(tǒng);深入研究了周界入侵檢測子系統(tǒng)中無線傳感器入侵探測、運動目標檢測與識別、風險評估等技術。(2)研究了無線傳感器網(wǎng)絡定位算法及入侵信號識別技術,在分析了已有相關算法的基礎上,提出一種適用于帶狀無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位的改進DV-Distance算法,并通過實驗驗證了該算法適用于帶狀無線傳感
3、器網(wǎng)絡節(jié)點定位;并運用已有的入侵信號識別方法,從傳感器采集到的信號中分離出具有入侵行為的成分,實現(xiàn)了基于無線傳感器網(wǎng)絡的入侵行為的檢測。(3)研究目標檢測中的幀差、背景減除、連通成分分析等算法,給出各算法的測試結果;提出一種融合了Coodbook算法、連通成分分析和CamShift的視頻入侵檢測算法,根據(jù)視頻入侵探測模塊得到的入侵信息,可自動識別周界區(qū)域,實現(xiàn)了目標的定位及入侵檢測。(4)設計了風險評估模塊,運用模糊理論和專家權重系數(shù),
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