機(jī)場(chǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、機(jī)場(chǎng)是飛機(jī)正常起飛和降落必不可少的重要基礎(chǔ)，在交通運(yùn)輸中處于非常重要的地位。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展、高科技成果應(yīng)用的大量普及，尤其是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，“智能安防”成為人們?nèi)找骊P(guān)注的焦點(diǎn)。將“智能安防”運(yùn)用于機(jī)場(chǎng)入侵檢測(cè)中，建立一套基于物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)場(chǎng)智能安防監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)機(jī)場(chǎng)區(qū)域、跑道、空域、行李/物品以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算資源和重要場(chǎng)所進(jìn)行安防監(jiān)控，對(duì)于保障機(jī)場(chǎng)各項(xiàng)事務(wù)的有序進(jìn)行、飛機(jī)的安全起飛和著落有著重要的意義。
　　因此，本文的研究

2、具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。針對(duì)機(jī)場(chǎng)安防領(lǐng)域中的周界入侵檢測(cè)問(wèn)題，論文主要開(kāi)展了下列研究工作:(1)設(shè)計(jì)了機(jī)場(chǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的總體架構(gòu)和周界入侵檢測(cè)子系統(tǒng);深入研究了周界入侵檢測(cè)子系統(tǒng)中無(wú)線傳感器入侵探測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等技術(shù)。(2)研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法及入侵信號(hào)識(shí)別技術(shù)，在分析了已有相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，提出一種適用于帶狀無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的改進(jìn)DV-Distance算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法適用于帶狀無(wú)線傳感

3、器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位;并運(yùn)用已有的入侵信號(hào)識(shí)別方法，從傳感器采集到的信號(hào)中分離出具有入侵行為的成分，實(shí)現(xiàn)了基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的入侵行為的檢測(cè)。(3)研究目標(biāo)檢測(cè)中的幀差、背景減除、連通成分分析等算法，給出各算法的測(cè)試結(jié)果;提出一種融合了Coodbook算法、連通成分分析和CamShift的視頻入侵檢測(cè)算法，根據(jù)視頻入侵探測(cè)模塊得到的入侵信息，可自動(dòng)識(shí)別周界區(qū)域，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的定位及入侵檢測(cè)。(4)設(shè)計(jì)了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，運(yùn)用模糊理論和專(zhuān)家權(quán)重系數(shù)，