基于Android平臺(tái)的掌紋識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、Android系統(tǒng)以其免費(fèi)的開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)源的平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)已躍居移動(dòng)設(shè)備占有量排名第一，隨之而來(lái)的安全應(yīng)用保護(hù)也逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。就目前出現(xiàn)的移動(dòng)設(shè)備安全性保護(hù)應(yīng)用，如人臉識(shí)別，其魯棒性較差、識(shí)別精度不高；指紋識(shí)別，基于接觸式導(dǎo)致安全隱患、傳感器的位置嚴(yán)格限制用戶(hù)使用等問(wèn)題，都具備一定的不足。掌紋識(shí)別技術(shù)以其識(shí)別精度高，設(shè)備成本低等優(yōu)勢(shì)而被廣泛采用于安全性應(yīng)用保護(hù)、門(mén)禁系統(tǒng)以及考勤系統(tǒng)等。接觸公共設(shè)備易導(dǎo)致病毒傳播，除此之外，安全隱患

2、是接觸式應(yīng)用保護(hù)程序的最大弊端，因此，本文主要研究非接觸式的掌紋識(shí)別技術(shù)。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　系統(tǒng)環(huán)境的搭建及其架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。搭建系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境；編寫(xiě)JNI為C庫(kù)函數(shù)的調(diào)用提供接口；設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Android應(yīng)用開(kāi)發(fā)的架構(gòu)，采用三層Android開(kāi)發(fā)，應(yīng)用層、UI層以及系統(tǒng)運(yùn)行庫(kù)層。UI層設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的界面，包括預(yù)覽模塊、處理模塊、采樣模塊（保存模塊）以及停止預(yù)覽模塊，并為應(yīng)用層提供了調(diào)用接口。應(yīng)用層通過(guò)API接口完成對(duì)UI

3、層事件的響應(yīng)。系統(tǒng)運(yùn)行庫(kù)層為本項(xiàng)目算法的核心部分，作為處理模塊的事件響應(yīng)。
　　改進(jìn)的閾值分割技術(shù)。通過(guò)借鑒用于人臉識(shí)別的膚色模型的閾值分割方法以及基于膚色的自適應(yīng)閾值方法，提出了改進(jìn)后的基于膚色的自適應(yīng)閾值分割方法。該方法應(yīng)適用于內(nèi)置Android系統(tǒng)并附有補(bǔ)光的所有移動(dòng)設(shè)備，能夠?qū)︻?lèi)黑色背景以及淺色背景進(jìn)行準(zhǔn)確的分割，并解決光照敏感性問(wèn)題以及近膚色背景對(duì)膚色分割帶來(lái)的干擾。
　　算法的驗(yàn)證及結(jié)果分析。設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，基于灰